2022/2023

Методы извлечения нового знания из данных большого объема

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент прикладной математики

Когда читается: 4 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Горчаков Андрей Юрьевич

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 40

Программа дисциплины

Аннотация

Целями освоения дисциплины «Методы извлечения нового знания из данных большого объема» являются развитие магистрантом основных понятий и терминологий научного подхода по извлечению нового знания из данных большого объема. Для освоения учебной дисциплины студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями: • Линейная алгебра • Теория вероятностей и математическая статистика • Методы оптимизации • Владение навыками программирования на любом языке программирования высокого уровня (рекомендуется Python) Результат освоения дисциплины - студент должен продемонстрировать знание методов и подходов к обработке данных большого объема и извлечению из них нового знания на основе информации по темам курса (компетенции ОПК-2, ПК-4, ПК-7). Охват предметной области: основные задачи машинного обучения, методы их решения, работа с широко известными библиотеками машинного обучения.