2022/2023
Инструменты пространственного анализа
Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Маго-лего
Кто читает:
Департамент государственного администрирования
Когда читается:
3 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Колчинская Елизавета Эдуардовна
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
32
Программа дисциплины
Аннотация
Курс посвящён изучению компьютерных программ, позволяющих анализировать и визуализировать пространственные зависимости между объектами городской и региональной инфраструктуры. На лекциях будут описаны основные теоретические подходы и конкретные методы и инструменты оценки зависимостей.
Практические занятия в компьютерном классе будут посвящены рассмотрению примеров по совершенствованию регулирования дорожного движения, анализу хозяйственных связей между предприятиями и взаимодействию внутри экономических кластеров, обеспечению населения медицинскими, образовательными и другими услугами. Мы будем строить карты расположения объектов и схемы сетевого взаимодействия в программах QGIS, ArcGIS, NodeXL, R. Никаких специальных знаний компьютерных программ для начала обучения не требуется, всё будет рассказано на занятиях.
Итогом прохождения курса станет приобретение навыков использования современных инструментов пространственного анализа для решения практических задач, стоящих перед чиновниками, исследователями и консультантами в области государственного управления и городского развития.
Цель освоения дисциплины
- Научиться грамотно применять методы пространственного анализа при исследовании социально-экономических процессов в регионах.
Планируемые результаты обучения
- Умеет пользоваться методами векторного анализа
- Умеет строить карты регионов
- Использовать относительные переменные в пространственном анализе
- Использовать анализ соседства в исследовании регионов
- Рассчитывать коэффициенты соседства
- Проводить анализ пространственной автокорреляции
Содержание учебной дисциплины
- Основные понятия, термины и методы
- Векторные методы анализа
- Районирование и картографирование
- Пространственный относительный анализ
- Анализ соседства
- Анализ центральности и компактности
- Пространственная автокорреляция
Элементы контроля
- Работа на занятияхРабота на занятиях
- Тест по анализуТест по анализу
- Практическая работа
- Экзамен
Промежуточная аттестация
- 2022/2023 учебный год 3 модуль0.2 * Практическая работа + 0.3 * Экзамен + 0.3 * Работа на занятиях + 0.2 * Тест по анализу
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Методы и практика пространственного анализа : с примерами решения в ArcGIS, GeoDa и GeoDa Space, Грекусис, Д., 2021
- Основы пространственного анализа : монография, Окунев, И. Ю., 2020
Рекомендуемая дополнительная литература
- Nasser, H. (2015). ArcGIS By Example. Birmingham, UK: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1057594