• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2022/2023

Инструменты пространственного анализа

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус: Маго-лего
Когда читается: 3 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 32

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящён изучению компьютерных программ, позволяющих анализировать и визуализировать пространственные зависимости между объектами городской и региональной инфраструктуры. На лекциях будут описаны основные теоретические подходы и конкретные методы и инструменты оценки зависимостей. Практические занятия в компьютерном классе будут посвящены рассмотрению примеров по совершенствованию регулирования дорожного движения, анализу хозяйственных связей между предприятиями и взаимодействию внутри экономических кластеров, обеспечению населения медицинскими, образовательными и другими услугами. Мы будем строить карты расположения объектов и схемы сетевого взаимодействия в программах QGIS, ArcGIS, NodeXL, R. Никаких специальных знаний компьютерных программ для начала обучения не требуется, всё будет рассказано на занятиях. Итогом прохождения курса станет приобретение навыков использования современных инструментов пространственного анализа для решения практических задач, стоящих перед чиновниками, исследователями и консультантами в области государственного управления и городского развития.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Научиться грамотно применять методы пространственного анализа при исследовании социально-экономических процессов в регионах.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Умеет пользоваться методами векторного анализа
  • Умеет строить карты регионов
  • Использовать относительные переменные в пространственном анализе
  • Использовать анализ соседства в исследовании регионов
  • Рассчитывать коэффициенты соседства
  • Проводить анализ пространственной автокорреляции
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Основные понятия, термины и методы
  • Векторные методы анализа
  • Районирование и картографирование
  • Пространственный относительный анализ
  • Анализ соседства
  • Анализ центральности и компактности
  • Пространственная автокорреляция
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Работа на занятиях
    Работа на занятиях
  • неблокирующий Тест по анализу
    Тест по анализу
  • неблокирующий Практическая работа
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 3 модуль
    0.2 * Практическая работа + 0.3 * Экзамен + 0.3 * Работа на занятиях + 0.2 * Тест по анализу
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Методы и практика пространственного анализа : с примерами решения в ArcGIS, GeoDa и GeoDa Space, Грекусис, Д., 2021
  • Основы пространственного анализа : монография, Окунев, И. Ю., 2020

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Nasser, H. (2015). ArcGIS By Example. Birmingham, UK: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1057594

Авторы

  • Колчинская Елизавета Эдуардовна
  • Беббукина Надежда Викторовна