• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2022/2023

Введение в суперкомпьютерное моделирование

Статус: Дисциплина общефакультетского пула
Когда читается: 1, 2 модуль
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык: русский
Кредиты: 8
Контактные часы: 60

Программа дисциплины

Аннотация

Целями освоения дисциплины является ознакомление студентов с архитектурой и принципами работы современных суперкомпьютеров, технологиями параллельного программирования для систем с общей и распределенной памятью, особенностями использования суперкомпьютеров для решения широкого круга задач физики, химии и биологии методами атомистического моделирования.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Ознакомление студентов с архитектурами суперкомпьютерных систем
  • Ознакомление студентов с основами работы с суперкомпьютерами.
  • Ознакомление студентов с основами написания программ для параллельных и распределенных вычислительных систем.
  • Ознакомление с методами параллелизации простейших вычислительных задач.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знает ключи оптимизации для компилятора языка Си GCC. Знает понятия SIMD инструкций. Может объяснить разницу в производительности программ с регулярным и случайным доступом к памяти. Знает базовые концепции OpenMP. Умеет компилировать и запускать программу, написанную с применением OpenMP. Умеет писать простейшие параллельные циклы с OpenMP.
  • Знает основные понятия: задержка и пропускная способность программы, эффективность распараллеливания и масштабируемость программы, законы Амдала и Густафсона-Барсиса. Умеет вычислять эффективную пропускную способность программы. Понимает отличия понятий CPU-bound и bandwidth-bound программ.
  • Понимает отличия системы с распределенной памятью и общей памятью. Умеет применять библиотеку MPI в программах на языке Си. Умеет распараллеливать простейшие численные алгоритмы.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Общие концепции производительности и параллельной эффективности вычислительных систем
  • Параллельное выполнение инструкций в компьютерах с общей памятью: конвейер, SIMD инструкции, многопоточность с OpenMP
  • Гетерогенные вычислительные системы. Программирование систем с распределенной памятью. Стандарт MPI.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Задание № 1
    Задание по написанию последовательных программ для решения вычислительных задач, анализу производительности и возможности ускорения путем алгоритмических оптимизаций таких программ, запуску задач на удаленной вычислительной системе через менеджер SLURM.
  • неблокирующий Задание № 2
    Задание по написанию программ с распараллеливанием на несколько потоков для решения вычислительных задач, анализу производительности программ и анализу масштабируемости с ростом числа потоков, анализу возможных узких мест в многопоточных программах, запуску параллельных задач на удаленной вычислительной системе через менеджер SLURM.
  • неблокирующий Задание №3
    Задание по написанию программ с распараллеливанием на несколько процессов для решения вычислительных задач, анализу производительности программ и анализу масштабируемости с ростом числа процессов, анализу возможных узких мест в распределенных программах, запуску распределенных задач на удаленной вычислительной системе через менеджер SLURM.
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 2 модуль
    0.25 * Задание № 1 + 0.25 * Задание № 2 + 0.25 * Экзамен + 0.25 * Задание №3
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Язык программирования Си, Керниган, Б., 2001

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Левин, М. П. Параллельное программирование с использованием OpenMP : учебное пособие / М. П. Левин. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 133 с. — ISBN 978-5-94774-857-4. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100358 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Малявко, А. А.  Параллельное программирование на основе технологий OpenMP, MPI, CUDA : учебное пособие для академического бакалавриата / А. А. Малявко. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 129 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-11827-8. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/446247 (дата обращения: 28.08.2023).
  • Модели параллельного программирования: Практическое пособие / Федотов И.Е. - М.:СОЛОН-Пр., 2017. - 392 с.: 60x88 1/8. - (Библиотека профессионала) ISBN 978-5-91359-222-4

Авторы

  • Смирнов Григорий Сергеевич
  • Писарев Василий Вячеславович
  • Никольский Всеволод Павлович