2022/2023

Системы поддержки принятия неструктурированных решений

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент бизнес-информатики

Когда читается: 2, 3 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Кравченко Татьяна Константиновна

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 48

Программа дисциплины

Аннотация

Цель дисциплины: сравнить наиболее известные системы поддержки принятия решений и представить новую систему, которая объединяет элементы экспертных систем, хранилищ данных, OLAP- технологий, групповых систем поддержки принятия решений и может быть названа Экспертная система поддержки принятия неструктурированных решений. На занятиях представлены следующие основные результаты: особенности системы; архитектура системы; модуль выбора метода принятия решения – экспертная оболочка системы; модуль принятия решения, включающий 50 математических методов (методы принятия решения с использованием принципа большинства, Парето, Байеса, в условиях частичной и полной неопределенности, в динамической постановке, векторной оптимизации, комбинированные методы, сочетающие различные принципы согласования оценок альтернатив, прочие методы); функциональность системы и перспективы ее развития. Ключевые слова: задача принятия решения, системы поддержки решений (DSS), системы поддержки принятия решений (DMSS), экспертная система поддержки принятия неструктурируемых решений (EDMSS), методы теории принятия решений, таблица решений, правила решения (decision rules). Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах: • «Разработка ИТ-стратегии; • «Наука о данных для бизнеса». Для освоения учебной дисциплины, студенты должны знать концептуальные основы архитектуры предприятия, основные классы информационных систем управления бизнесом., лучшие практики и современные стандарты в сфере информационных технологий, владеть методами проектирования информационных систем, уметь систематизировать и обобщать информацию, разрабатывать конкретные предложения по результатам исследований.