Системный анализ и разработка сложных информационных систем

2022/2023

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент информатики

Когда читается: 1, 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Генералова Анастасия Петровна, Суворова Алёна Владимировна

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 40

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Дисциплина направлена на формирование у магистрантов навыков анализа и прототипирования сложных информационных систем, включающих элементы машинного обучения и искусственного интеллекта. Студенты узнают основные принципы проектирования информационных систем, научатся создавать проектную документацию, а также смогут моделировать информационные системы, познакомятся с организацией сложных информационных систем. Данная дисциплина объединяет и систематизирует компетенции студентов, полученные во время первого года обучения, обеспечивая студентов необходимыми знаниями и навыками по разработке сложных социотехнических систем. Для освоения дисциплины необходимы знания, полученные в рамках курса «Архитектура аналитических систем».

Цель освоения дисциплины

Формирование у магистрантов навыков анализа и прототипирования сложных информационных систем, включающих элементы машинного обучения и искусственного интеллекта

Планируемые результаты обучения

Знает методологии создания информационных систем, обеспечивающие создание системы, удовлетворяющей требованиям
Применяет современные технологии разработки облачных сервисов
Разрабатывает API (програмный интерфейс приложения)
Разрабатывает интерактивные сервисы
Создает сервисы, основанные на данных и моделях машинного обучения
Создает системы с использованием AWS
Формулирует основные функциональные и нефункциональные требования к информационной системе
Создает сервисы с использованием Yandex Cloud

Содержание учебной дисциплины

Облачные сервисы машинного обучения
Проектирование пользовательского взаимодействия в интерактивных AI-сервисах
Системный анализ и прототипирование сервисов
Требования и документация

Элементы контроля

Аудиторная работа
Выполнение заданий во время обсуждений на семинарах
Модульное задание 1
Проектирование и разработка ML-сервиса. Задание представляет собой выполнение проекта по разработке информационной системы. Техническое задание включает анализ существующей ситуации и выбор проблематики для реализации технологического решения, анализ пользовательского опыта, требований к разрабатываемой системе, обоснования инструментальных средств, описания прототипа, его критической рефлексивной оценки. Проект выполняется в группах 2-3 человека. Индивидуальное задание для студента (команды) закрепляется вместе с темой, состав реализуемых элементов модели, сценариев и возможностей согласуется с преподавателем. Количество элементов модифицируется в зависимости от композиции команд и определяется вместе с формулировкой индивидуального задания.
Модульное задание 2
Проектирование и разработка AI-сервиса. Задание представляет собой выполнение проекта по разработке информационной системы. Техническое задание включает анализ существующей ситуации и выбор проблематики для реализации технологического решения, анализ пользовательского опыта, требований к разрабатываемой системе, обоснования инструментальных средств, описания прототипа, его критической рефлексивной оценки. Проект выполняется в группах 2-3 человека. Индивидуальное задание для студента (команды) закрепляется вместе с темой, состав реализуемых элементов модели, сценариев и возможностей согласуется с преподавателем. Количество элементов модифицируется в зависимости от композиции команд и определяется вместе с формулировкой индивидуального задания.

Промежуточная аттестация

2022/2023 учебный год 1 модуль
0.7 * Модульное задание 1 + 0.3 * Аудиторная работа
2022/2023 учебный год 2 модуль
0.7 * Модульное задание 2 + 0.3 * Аудиторная работа

Список литературы

Авторы

Суворова Алёна Владимировна

Программа дисциплины