2022/2023![Цель освоения дисциплины](/f/src/global/i/edu/objectives.svg)
![Планируемые результаты обучения](/f/src/global/i/edu/results.svg)
![Содержание учебной дисциплины](/f/src/global/i/edu/sections.svg)
![Элементы контроля](/f/src/global/i/edu/controls.svg)
![Промежуточная аттестация](/f/src/global/i/edu/intermediate_certification.svg)
![Список литературы](/f/src/global/i/edu/library.svg)
Прикладной анализ временных рядов
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Статус:
Маго-лего
Кто читает:
Департамент математики
Когда читается:
3 модуль
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Горяинова Елена Рудольфовна
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
42
Программа дисциплины
Аннотация
Изучение дисциплины Прикладной анализ временных рядов базируется на дисциплине Теория вероятностей и математическая статистика. Для освоения учебной дисциплины студенты должны овладеть основными понятиями теории временных рядов, знать основные модели временных рядов, уметь идентифицировать временные ряды и проверять адекватность подобранных моделей.
Цель освоения дисциплины
- сформировать теоретические знания в области стохастического анализа
- обучить студентов ориентироваться в основных моделях и классах временных рядов
- обучить студентов применять основные методы анализа временных рядов для обработки реальных социально-экономических данных
Планируемые результаты обучения
- Владеть: навыками решения типовых задач статистического анализа временного ряда; основными определениями, методами и алгоритмами анализа данных, содержащих случайную составляющую.
- Знать: основные модели стационарных временных рядов; основные методы оценивания параметров базовых моделей стационарных временных рядов; основные методы идентификации временных рядов; основные методы прогнозирования временных рядов.
- Уметь: строить математические модели, адекватно описывающие социально-экономические данные, представляемые реализациями временных рядов; использовать статистические критерии для проверки гипотез относительно наблюдаемых случайных данных.
Содержание учебной дисциплины
- Основные понятия теории случайных процессов и временных рядов
- Основные модели стационарных временных рядов
- Прогнозирование
- Идентификация, оценивание и тестирование стационарных ВР
- Идентификация нестационарных временных рядов
- Цепи Маркова
Элементы контроля
- Статистическая играСтудент должен дать мотивированное заключение о модели линейного стационарного временного ряда на основании смоделированной преподавателем реализации ряда, выборочной АКФ и ЧАКФ
- контрольная работа
- ЭкзаменНа экзамен выносится защита домашнего задания предварительно проверенного преподавателем. Домашнее задание заключается в идентификации реального (или смоделированного преподавателем) временного ряда. Методика идентификации должна быть описана грамотным математическим языком, компьютерные расчеты каждого этапа идентификации должны быть представлены письменно. Защищающийся должен знать определения всех терминов и понятий, используемых при решении поставленной задачи.
Промежуточная аттестация
- 2022/2023 учебный год 3 модульО_итог =0,1* О_стат. игра+0,4*О_кр + 0,5*О_экз
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Основы стохастической финансовой математики. Т. 1: Факты. Модели, Ширяев, А. Н., 1998
- Прикладные методы анализа статистических данных : учеб. пособие для вузов, Горяинова, Е. Р., 2012
- Теория случайных процессов в примерах и задачах, Миллер, Б. М., 2007
- Эконометрика. Начальный курс, Магнус, Я. Р., 1997
Рекомендуемая дополнительная литература
- Кричевский, М. Л., Временные ряды в менеджменте. Том 1 : монография / М. Л. Кричевский. — Москва : Русайнс, 2016. — 219 с. — ISBN 978-5-4365-0737-8. — URL: https://book.ru/book/919940 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.
- Статистический анализ данных на компьютере, Тюрин, Ю. Н., 1998