• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2022/2023

Игры и решения в задачах анализа данных и моделирования

Статус: Маго-лего
Когда читается: 3, 4 модуль
Онлайн-часы: 20
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: английский
Кредиты: 6
Контактные часы: 64

Course Syllabus

Abstract

Целью курса «Игры и решения в анализе данных и моделировании» является знакомство студентов с современными моделями теории игр и теории принятия решений, их приложениями при моделировании и анализе социально-экономических проблем, а также их использованием в аналитических системах, системах поддержки принятия решений. В курсе рассматривается ряд фундаментальных тем в теории принятия решений. В рамках этого курса будут рассмотрены основные способы описания индивидуальных предпочтений с помощью бинарных отношений и функций выбора, а также ряд основных разделов теории коллективного выбора, таких как теория локальных процедур агрегирования и теория решений, основанных на правиле большинства. Также в этом курсе будут рассматриваться задачи принятия решений при сетевом взаимодействии участников и модели стратегического поведения игроков с учетом сетевой структуры связей. Теория игр изучает стратегическое взаимодействие рациональных агентов; играет центральную роль в экономике, а также широко применяется в биологии, политологии, военном деле и др. В этом курсе мы будем изучать некооперативные и кооперативные игры, а также дизайн механизмов, являющийся обратной задачей - разработкой правил взаимодействия агентов, приводящих к нужному результату. Успешное овладение этой частью курса способствует развитию полезного в жизни стратегического мышления. Дополнительные материалы по курсу: https://economics.hse.ru/demat/content/gddam