2022/2023
Кейсы бизнес-анализа
Статус:
Дисциплина общефакультетского пула
Кто читает:
Департамент экономики
Когда читается:
3 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Салтан Андрей Анатольевич
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
36
Программа дисциплины
Аннотация
Дисциплина «Кейсы бизнес-анализа» сочетает в себе элементы практической деятельности и теоретических исследований, посвященных вопросам использования инфокоммуникационных систем и технологий в бизнесе, государственном управлении и общественной жизни. По итогам курса у обучающихся будет сформировано целостное представление о роли, методах и инструментах бизнес-анализа, используемых для достижения различных поставленных бизнес целей.
Цель освоения дисциплины
- Целью освоения дисциплины является знакомство студентов с практиками использования информационных и аналитических технологий для решения типовых задача бизнес-анализа. Дисциплина направлена на формирование у обучающихся навыков формализации задач бизнес-анализа, выбора адекватных информационных и аналитической технологий и их применение, интерпретации полученных результатов.
Планируемые результаты обучения
- Способен решать стандартные задачи профессиональной деятельности на основе информационной и библиографической культуры с применением информационно-коммуникационных технологий и с учетом основных требований информационной безопасности
- Способен осуществлять сбор и статистический анализ данных, необходимых для решения поставленных экономических задач.
- Способен свободно общаться, выражать свои мысли устно и письменно, вести дискуссию на русском и английском языках
Содержание учебной дисциплины
- Раздел 1. Современный бизнес-анализ
- Раздел 2. Диагностический и прогнозный бизнес-анализ
- Раздел 3. Предписывающий и оптимизационный бизнес-анализ
Элементы контроля
- Контрольная работаПисьменная работа, предполагающая выполнение отдельных заданий по разделам курса (80 минут). В ходе контрольной работы студент должен для получения оценки продемонстрировать умение формализовывать бизнес-задачу на основе информации, представленной в кейсе или мини-кейсе, выбирать аналитические технологий для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей; применять инструментальные технологий и интерпретировать полученные результате в контексте поставленной бизнес-задачи. В рамках контрольной работы студентам предлагаются к решению мини-кейсы
- Самостоятельная работаПисьменная работа, предполагающая выполнение отдельных заданий по разделам курса (2 работы) В рамках самостоятельных работ студентам предлагаются к решению полноценные кейсы на английском языке. В ходе самостоятельных работ студент должен для получения оценки продемонстрировать умение формализовывать бизнес-задачу на основе информации, представленной в кейсе или мини-кейсе, выбирать аналитические технологий для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей; применять инструментальные технологий и интерпретировать полученные результате в контексте поставленной бизнес-задачи.
- Экзаменационная работаПисьменная работа, предполагающая выполнение отдельных заданий по всему курсу (80 минут) В ходе экзаменационной работы студент должен для получения оценки продемонстрировать умение формализовывать бизнес-задачу на основе информации, представленной в кейсе или мини-кейсе, выбирать аналитические технологий для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей; применять инструментальные технологий и интерпретировать полученные результате в контексте поставленной бизнес-задачи. В рамках экзаменационной работы студентам предлагаются к решению мини-кейсы.
Промежуточная аттестация
- 2022/2023 учебный год 3 модуль0.2 * Контрольная работа + 0.5 * Экзаменационная работа + 0.3 * Самостоятельная работа
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Larry Rockoff (2014) Microsoft Excel 2013 for Business Analyst.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Анализ статистических данных с использованием Microsoft Excel для Office XP, Мидлтон, М., 2005
- Соловьев, В. И., Анализ данных в экономике: Теория вероятностей, прикладная статистика, обработка и анализ данных в Microsoft Excel. : учебник / В. И. Соловьев. — Москва : КноРус, 2019. — 497 с. — ISBN 978-5-406-06940-0. — URL: https://book.ru/book/930826 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.