• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Аспирантура 2022/2023

Многоуровневое моделирование

Статус: Курс по выбору
Направление: 41.06.01. Политические науки и регионоведение
Когда читается: 2-й курс, 1 семестр
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Преподаватели: Волченко Олеся Викторовна, Понарин Эдуард Дмитриевич
Язык: английский
Кредиты: 4
Контактные часы: 28

Course Syllabus

Abstract

Analysts have to deal with hierarchical data structures increasingly more often. In particular, one encounters them in the context of cross - country comparisons. Classic regression methods applied to such data result in biased estimates. There are several ways to deal with this problem. One popular method is the multilevel regression. This course covers the basic tenets of this method with applications to international survey research data. The course assumes the student's knowledge of linear and binary logistic regression modelling.