2022/2023
Проектирование дэшбордов и аналитических систем
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Статус:
Маго-лего
Кто читает:
Департамент информатики
Когда читается:
1, 2 модуль
Онлайн-часы:
28
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Суворова Алёна Владимировна
Язык:
русский
Кредиты:
8
Контактные часы:
20
Программа дисциплины
Аннотация
Дисциплина направлена на ознакомление с принципами создания дэшбордов, В рамках курса будут рассмотрены задачи, которые в аналитических системах решаются с помощью дэшбордов и визуализаций, студенты познакомятся с современным инструментарием для создания подобных систем, особенностями их внедрения и способами объединения данных из различных источников, включая SQL-запросы продвинутого уровня. Для освоения студентам требуются знания, полученные в рамках курса «Анализ данных и машинное обучение».
Цель освоения дисциплины
- ознакомление с принципами создания дэшбордов
- знакомство с современным инструментарием для создания аналитических систем, особенностями их внедрения и способами объединения данных из различных источников
- создание SQL-запросов продвинутого уровня для решения аналитических задач
Планируемые результаты обучения
- знает все этапы ETL процесса
- проектирует ETL-процесс в соответствии с требованиями
- создает дэшборд, используя фильтры, вычисляемые поля, параметры
- строит графики разных типов в Tableau
Элементы контроля
- Проект ETLПостроение визуализации в Tableau с использованием скриптов на R/Python
- Проект TableauНа основании предложенной базы данных необходимо создать дэшборд в Tableau для внутреннего заказчика по сегментации клиентов и защитить его в аудитории
- УпражненияДля закрепления навыков по работе с задачами по статистике студентам предлагается выполнить упражнения из онлайн-курса. Источник упражнений определяется преподавателем (по умолчанию -- курс "BI разработчик"), но может быть изменен студентом по согласованию с преподавателем (например, если содержание предложенного курса уже пройдено студентом).
Промежуточная аттестация
- 2022/2023 учебный год 2 модуль0.3 * Проект ETL + 0.5 * Проект Tableau + 0.2 * Упражнения
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Doan, A., Halevy, A., & Ives, Z. G. (2012). Principles of Data Integration. [Waltham, MA]: Morgan Kaufmann. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=465063
- Khan, A. (2016). Jumpstart Tableau : A Step-By-Step Guide to Better Data Visualization. [United States]: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1250591
Рекомендуемая дополнительная литература
- Anoshin, D., Matic, T., Bogdanovic, S., Lincoln, T., & Shirokov, D. (2019). Tableau 2019.x Cookbook : Over 115 Recipes to Build End-to-end Analytical Solutions Using Tableau. Birmingham: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2022993
- Jukic, N., Vrbsky, S., & Nestorov, S. (2017). Database Systems : Introduction to Databases and Data Warehouses. Burlington, Virginia: Prospect Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1562389
- Sleeper, R. (2018). Practical Tableau : 100 Tips, Tutorials, and Strategies From a Tableau Zen Master (Vol. First edition). Beijing: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1752754
- Маркин, А. В. Программирование на SQL в 2 ч. Часть 2 : учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / А. В. Маркин. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 292 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-9916-8902-1. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/433804 (дата обращения: 28.08.2023).