2022/2023

HR-аналитика

Статус: Маго-лего

Кто читает: Кафедра организационной психологии (Нижний Новгород)

Когда читается: 3, 4 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Акимова Анна Юрьевна

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 40

Программа дисциплины

Аннотация

На курсе вы познакомитесь с современными тенденциями в области аналитики данных, узнаете о возможностях HR-аналитики для повышения эффективности деятельности компании, освоите инструменты оценки эффективности процессов подбора, адаптации, мотивации и обучения персонала, а также научитесь использовать ключевые HR-метрики в принятии управленческих решений.

Цель освоения дисциплины

• Формирование у студентов целостного представления о возможностях применения аналитики в сфере HR, функциях, этапах развития HR-аналитики в организации, о методах и инструментах анализа HR-данных

Планируемые результаты обучения

• Выделяет основные инструменты HR-аналитики; создает элементы интерактивных отчетов, решает статистические задачи с использованием специализированных программ
• Классифицирует имеющиеся HR-данные по критерию структурированности; использует инструменты перевода неструктурированных данных в структурированные
• Объясняет особенности статистического подхода к анализу HR-данных, формулирует основные правила принятия статистических решений; решает практические задачи с использованием корреляционного и классификационного анализа.
• Формулирует определение функции HR-аналитики, различает функции HR-аналитики в различных типах организаций, различает этапы развития HR-аналитики в организациях
• Формулирует требования к образованию, опыту работы, профессиональным и личностным качествам кандидатов на должность HR-аналитика в зависимости от задач организации; оценивает конкурентоспособность предлагаемой вакансии HR-аналитика на рынке вакансий

Содержание учебной дисциплины

• Введение в HR-аналитику
• Hard и soft skills HR-аналитика
• Дескриптивная (описательная) HR-аналитика
• Прогнозная, предиктивная, прескриптивная HR-аналитика
• Инструменты HR-аналитики

Элементы контроля

• Домашнее задание 1
• Самостоятельная работа 1
• Самостоятельная работа 2
• Домашнее задание 2
• Контрольная работа

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 4 модуль
  0.2 * Контрольная работа + 0.2 * Домашнее задание 2 + 0.2 * Самостоятельная работа 2 + 0.2 * Самостоятельная работа 1 + 0.2 * Домашнее задание 1

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Fermin Diez, Mark Bussin, & Venessa Lee. (2019). Fundamentals of HR Analytics : A Manual on Becoming HR Analytical. Bingley: Emerald Publishing Limited. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2204225
• Thakur, S. J. (2017). Predictive HR analytics: Mastering the HR metric. Personnel Psychology, 70(2), 507–508. https://doi.org/10.1111/peps.12221
• Waddill, D. D. (2018). Digital HR : A Guide to Technology-Enabled Human Resources (Vol. First edition). Alexandria, VA: Society For Human Resource Management. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1835577
• Бизнес - аналитика: от данных к знаниям (+CD) : учеб. пособие, Паклин, Н. Б., 2010
• Практика управления человеческими ресурсами : учебник, Армстронг, М., 2009

Рекомендуемая дополнительная литература

• A conceptual guide to statistics using SPSS, Berkman, E. T., 2012
• A concise guide to statistical analyses using Excel, SPSS, and the TI-84 Calculator, Jackson, S. L., 2013
• Balanced scorecards & operational dashboards with Microsoft Excel, Person, R., 2013
• Business statistics for competitive advantage with Excel 2013 : basics, model building, simulation and cases, Fraser, C., 2013
• Business statistics using EXCEL & SPSS, Lee, N., 2016
• Chattopadhyay, D., Biswas, D. D., & Mukherjee, S. (2017). A New Look at HR Analytics. Globsyn Management Journal, 11(1/2), 41–51. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=bsu&AN=132011107
• Data analysis and decision making with Microsoft Excel, Albright, S. Ch., 2009
• Excel : решение прикладных задач, учебно-методическое пособие, Гос. ун-т - Высшая школа экономики, 49 с., Коловская, В. А., Лощилова, Л. Б., Шадрина, Е. В., 2010
• HR and analytics: why HR is set to fail the big data challenge. (2016). https://doi.org/10.1111/1748-8583.12090
• Marler, J. H., & Boudreau, J. W. (2017). An evidence-based review of HR Analytics. International Journal of Human Resource Management, 28(1), 3–26. https://doi.org/10.1080/09585192.2016.1244699
• Minhaj, M., & Gandhi, L. (2016). HR Analytics: A Big Deal for C-Suite in Talent Management. IFIMs Focus: The International Journal of Management, 12(2), 38–43. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=bsu&AN=125122756
• Netten, C. P. M., Choenni, R., & Bargh, M. S. (2019). The praxis of HR analytics. Pappas I., Mikalef P., Dwivedi Y., Jaccheri L., Krogstie J., Mäntymäki M. (Eds) Digital Transformation for a Sustainable Society in the 21st Century. I3E 2019. Lecture Notes in Computer Science, Vol 11701, 190–202. https://doi.org/10.1007/978-3-030-29374-1_16
• Rasmussen, T., & Ulrich, D. (2015). Learning from practice: how HR analytics avoids being a management fad. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.D65DED47
• Shameem, S. (2018). Winning on HR Analytics - Leveraging Data for Competitive Advantage. South Asian Journal of Management, 25(1), 186–189. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=bsu&AN=133083992
• Sousa, M. J. (2018). HR Analytics Models for Effective Decision-Making. Proceedings of the European Conference on Management, Leadership & Governance, 256–263. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=bsu&AN=133413027
• SPSS 19: профессиональный статистический анализ данных, Наследов, А., 2011
• Tony Miller. (2016). HR Analytics and Innovations in Workforce Planning. New York: Business Expert Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1446469
• Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS, учебное пособие, 281 с., Крыштановский, А. О., 2006
• Главный учебник HR в мире, Армстронг, М., 2019
• Практикум по прикладной статистике в среде SPSS. Ч.1: Классические процедуры статистики, Плис, А. И., 2004
• Сбалансированная система показателей (ССП/BSC/KPI), учебный видеокурс : на 2 оптич. дисках (DVD), Moscow Business School, 2 оптич. диска (DVD), , 2010

Авторы

• Исаева Оксана Михайловна
• Акимова Анна Юрьевна