Количественные методы принятия управленческих решений

Бакалавриат 2022/2023

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс обязательный (Бизнес-информатика)

Направление: 38.03.05. Бизнес-информатика

Кто читает: Департамент бизнес-информатики

Где читается: Высшая школа бизнеса

Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Алескеров Фуад Тагиевич, Вольский Владимир Иванович, Демин Алексей Станиславович, Рубчинский Александр Анатольевич, Швыдун Сергей Владимирович

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 44

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Предлагаемый курс призван познакомить студентов с некоторыми разделами теории принятия решений. Студенты будут ознакомлены с основными методами анализа данных, математического моделирования и принятия решений применительно к решению задач в экономической, финансовой и банковской сферах, включая принятие решений в условиях риска и неопределенности. Будут рассмотрены различные процедуры справедливого дележа. Теоретические модели сопровождаются многочисленными практическими примерами применения в самых разных отраслях: принятии индивидуальных и коллективных решений, задачах найма персонала и распределения влияния между акционерами компании. Курс предполагает индивидуальную и групповую работу над различными проектами, связанными с реальными прикладными задачами.

Цель освоения дисциплины

• изучение теоретических основ современных моделей принятия индивидуальных, многокритериальных и коллективных решений в экономике и бизнесе, • изучение принципов построения, анализа и оценки формализованных математических моделей, описывающих реальные ситуации, • знакомство с некоторыми моделями принятия многокритериальных, индивидуальных и коллективных решений, построением паросочетаний, оценкой влияния в группах и оценкой эффективности компаний.

Планируемые результаты обучения

В результате успешного освоения курса студент будет уметь: - формулировать основные понятия теории принятия решений;
-перечислять наиболее употребительные методы принятия коллективных и индивидуаль-ных решений;
-применять на практике нахождение Парето-оптимальных альтернатив в ситуациях мно-гокритериального выбора;
-решать задачи нахождения устойчивого обобщенного паросочетания при помощи алго-ритма Гейла - Шепли;
- прогнозировать эффективность компаний с учетом многих показателей
- определять тип критерия (количественный или качественный), знает какие операции можно проводить с этими типами, какие преобразования допустимы для этих типов
рассчитывать различные числовые показатели влияния членов Совета директоров компа-нии на принятие решений с помощью индексов Банцафа, Джонстона, Шепли-Шубика, Дигена-Пакела, альфа-индексов (с учетом предпочтений по созданию коалиций);

Содержание учебной дисциплины

Принятие решений – примеры и общее описание задачи принятия решений
Однокритериальные и многокритериальные модели
Принятие политических решений
Системы пропорционального представительства
Влияние в группах. Анализ распределения влияния в банках и акционерных обществах
Графы и сети
Оценка эффективности функционирования фирм при учёте многих парамет-ров
Обобщенные паросочетания. Найм персонала
Справедливый дележ
Методы анализа данных в экономических задачах
Принятие решений в условиях риска и неопределенности

Элементы контроля

Домашнее задание
Проектное задание
Экзамен

Промежуточная аттестация

2022/2023 учебный год 2 модуль
0.6 * Экзамен + 0.2 * Домашнее задание + 0.2 * Проектное задание

Список литературы

Авторы

Демин Сергей Станиславович
Попов Виктор Юрьевич
Алескеров Фуад Таги оглы
Вольский Владимир Иванович
Яковлева Наталия Вадимовна

Программа дисциплины