Магистратура 2022/2023

Проектно-исследовательский семинар

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс обязательный (Компьютерная лингвистика)

Направление: 45.04.03. Фундаментальная и прикладная лингвистика

Кто читает: Школа лингвистики

Где читается: Факультет гуманитарных наук

Когда читается: 1-й курс, 1-4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Толдова Светлана Юрьевна

Прогр. обучения: Компьютерная лингвистика

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 76

Программа дисциплины

Аннотация

Курс знакомит студентов с основными сведениями о проектной работе, тренирует навыки создания лингвистических компонентов обработки текстов, работы в команде, формулирования задач и их решения, готовит к выполнению профессиональной деятельности в области компьютерной лингвистики.

Цель освоения дисциплины

• формирование навыков по созданию лингвистических компонентов обработки текстов
• формирование навыков работы в команде
• умение формулировать и решать поставленные задачи
• умение методологически корректно выстраивать эксперименты и исследования

Планируемые результаты обучения

• выбор проекта, постановка задач
• знает принципы и требования к ведению проектной работы
• знакомство с литературой по теме
• пилотное исследование, разработка технического задания
• умеет критически оценивать результаты
• умеет разбираться в документации
• умеет собирать и размечать данные, обучать модель, программировать алгоритмы
• умеет тестировать алгоритмы и моделей, ставить и реализовывать задачи по улучшению алгоритмов и моделей

Содержание учебной дисциплины

• Введение в проблематику проектной работы
• Проектная работа 1
• Проектная работа 2
• Проектная работа 3

Элементы контроля

• Анализ достижений (задач, подходов и методов) в выбранной для проекта области
• Организация хакатона по разметке и подготовке данных
• Пилотные эксперименты по проекты
• Улучшение работы системы, доработка алгоритмов и моделей
• Драфт статьи по итогам проекта
• Отчет по проекту
• Финальный отчет по проекту. Полная документация и веи-приложение

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 4 модуль
  0.1 * Анализ достижений (задач, подходов и методов) в выбранной для проекта области + 0.1 * Улучшение работы системы, доработка алгоритмов и моделей + 0.1 * Организация хакатона по разметке и подготовке данных + 0.4 * Отчет по проекту + 0.1 * Пилотные эксперименты по проекты + 0.2 * Драфт статьи по итогам проекта
• 2023/2024 учебный год 3 модуль
  1 * Финальный отчет по проекту. Полная документация и веи-приложение

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• The Handbook of Computational Linguistics and Natural Language Processing [Электронный ресурс] / ed. by Alexander Clark, Chris Fox, Shalom Lappin; DB ebrary. – Chichester: John Wiley & Sons, 2013. – 203 p. – Режим доступа: https://ebookcentral.proquest.com/lib/hselibrary-ebooks/reader.action?docID=4035461&query=computational+linguistics

Рекомендуемая дополнительная литература

• The Handbook of Natural Language Processing [Электронный ресурс] / edited by Robert Dale, Hermann Moisl, Harold Somers; DB ebrary. – New York: Marcel Dekker, Inc., 2010. – XIX, 996 p. – режим доступа: https://ebookcentral.proquest.com/lib/hselibrary-ebooks/reader.action?docID=216282&query=natural+language+processing+with

Авторы

• Толдова Светлана Юрьевна
• Клышинский Эдуард Станиславович