Бакалавриат
2022/2023
Численные методы
Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс обязательный (Компьютерные науки и анализ данных)
Направление:
01.03.02. Прикладная математика и информатика
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
2-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Тараканов Александр Александрович
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
80
Программа дисциплины
Аннотация
Данный курс посвящен основам численных методов. Рассматриваются следующие темы:
- численная линейная алгебра
- численное решение систеы нелиненых уравнений
- базовые алгоритмы оптимизации
- классические методы интерполяции
- численное интегрирование
Цель освоения дисциплины
- Задача курса - предоставить студентам базовые знания для решения прикладных задач в будущем: численное моделирование и/или машинное обучение
Планируемые результаты обучения
- Реализация алгоритмов численной линейной алгебры, демонстрация понятия сходимости на системах различного уровня сложности.
- Реализация разобранных алгоритмов и тестирование на различных задачах.
Содержание учебной дисциплины
- Методы численной линейной алгебры
- Решение систем уравнений и оптимизация
- Интерполяция функций
- Методы численного интегрирования
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Timo Heister, Leo G. Rebholz, & Fei Xue. (2019). Numerical Analysis : An Introduction. Berlin/Boston: De Gruyter. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2103428
Рекомендуемая дополнительная литература
- Введение в численные методы в задачах и упражнениях: Учебное пособие / Гулин А.В.,Мажорова О.С.,Морозова В.А.-М.:АРГАМАК-МЕДИА,НИЦ ИНФРА-М,2019- 368с.:- (Прикладная математика, информатика, информ.технологии) - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/1032671