Бакалавриат
2022/2023
Введение в прикладные методы сетевого анализа
Статус:
Курс по выбору (Политология)
Направление:
41.03.04. Политология
Кто читает:
Департамент политики и управления
Где читается:
Факультет социальных наук
Когда читается:
4-й курс, 3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Кручинская Екатерина Владиславовна
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
24
Программа дисциплины
Аннотация
Курс призван познакомить студентов с прикладными методами сетевого анализа, в настоящий момент широко применимыми в социальных науках. В рамках курса можно узнать о «сетевом» обосновании теории «шести рукопожатий», ответить на вопрос о том, почему семья Медичи была самой влиятельной во Флоренции, и решить еще много "загадок" социальной науки, которые могут быть объяснены с помощью инструментов прикладного сетевого анализа. Дисциплина познакомит студентов с такими понятиями, как сеть, сила связей, центральность, кластеры, социальный выбор и социальное влияние, а также научит работать с сетевыми данными и превращать практически любые данные в вид сетевых с помощью современных языков программирования. Курс направлен, в первую очередь, на то, чтобы студенты смогли понять логику и преимущества использования сетевых данных и методов в эмпирических исследованиях в социальных науках, а в дальнейшем смогли применить их в своих курсовых и выпускных квалификационных работах.
Цель освоения дисциплины
- Цель этого курса - дать студентам понимание основ сетевого анализа и принципов использования методологии сетевого анализа для прикладных исследований и задач.
Планируемые результаты обучения
- Уметь интерпретировать ключевые концепты сетевого анализа
- Уметь давать определения понятиям сетевого анализа, быть знакомым с основными методами сетевого анализа
- Определять диады, триады, давать определение топологии
- Работать с сетевыми данными
- Работать с основными пакетами для сетевого анализа в среде RStudio
- Формулировать определение центральности сети
- Формулировать определение блокмодели, кластера. Уметь строить кластеры и блоки
- Формулировать гипотезу для модели социального выбора, уметь строить модель и интерпретировать результаты
- Уметь формулировать гипотезу для модели социального влияния, уметь строить модель и интерпретировать результаты
Содержание учебной дисциплины
- Введение
- Что такое сеть?
- Диады и триады
- Типы сетевых данных
- Центральность
- Кластерный анализ и блокмоделирование
- Социальный выбор
- Социальное влияние
- Прикладное значение сетевого анализа
Промежуточная аттестация
- 2022/2023 учебный год 3 модуль0.35 * Экзамен + 0.25 * Тест + 0.3 * Проект + 0.1 * Активность
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Analyzing social networks, Borgatti, S. P., 2018
- Carrington, P. J., Scott, J., & Wasserman, S. (2005). Models and Methods in Social Network Analysis. Cambridge: Cambridge University Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=132264
Рекомендуемая дополнительная литература
- Newman, M. (2010). Networks: An Introduction. Oxford University Press, 2010
- Sociometrics and human relationships : analyzing social networks to manage brands, predict trends, and improve organizational performance, Gloor, P. A., 2017