Бакалавриат 2022/2023

Введение в прикладные методы сетевого анализа

Статус: Курс по выбору (Политология)

Направление: 41.03.04. Политология

Кто читает: Департамент политики и управления

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 4-й курс, 3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Кручинская Екатерина Владиславовна

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 24

Программа дисциплины

Аннотация

Курс призван познакомить студентов с прикладными методами сетевого анализа, в настоящий момент широко применимыми в социальных науках. В рамках курса можно узнать о «сетевом» обосновании теории «шести рукопожатий», ответить на вопрос о том, почему семья Медичи была самой влиятельной во Флоренции, и решить еще много "загадок" социальной науки, которые могут быть объяснены с помощью инструментов прикладного сетевого анализа. Дисциплина познакомит студентов с такими понятиями, как сеть, сила связей, центральность, кластеры, социальный выбор и социальное влияние, а также научит работать с сетевыми данными и превращать практически любые данные в вид сетевых с помощью современных языков программирования. Курс направлен, в первую очередь, на то, чтобы студенты смогли понять логику и преимущества использования сетевых данных и методов в эмпирических исследованиях в социальных науках, а в дальнейшем смогли применить их в своих курсовых и выпускных квалификационных работах.

Цель освоения дисциплины

• Цель этого курса - дать студентам понимание основ сетевого анализа и принципов использования методологии сетевого анализа для прикладных исследований и задач.

Планируемые результаты обучения

• Уметь интерпретировать ключевые концепты сетевого анализа
• Уметь давать определения понятиям сетевого анализа, быть знакомым с основными методами сетевого анализа
• Определять диады, триады, давать определение топологии
• Работать с сетевыми данными
• Работать с основными пакетами для сетевого анализа в среде RStudio
• Формулировать определение центральности сети
• Формулировать определение блокмодели, кластера. Уметь строить кластеры и блоки
• Формулировать гипотезу для модели социального выбора, уметь строить модель и интерпретировать результаты
• Уметь формулировать гипотезу для модели социального влияния, уметь строить модель и интерпретировать результаты

Содержание учебной дисциплины

• Введение
• Что такое сеть?
• Диады и триады
• Типы сетевых данных
• Центральность
• Кластерный анализ и блокмоделирование
• Социальный выбор
• Социальное влияние
• Прикладное значение сетевого анализа

Элементы контроля

• Тест
• Проект
  Групповой проект (2-3 человека в группе)
• Экзамен
• Активность

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 3 модуль
  0.35 * Экзамен + 0.25 * Тест + 0.3 * Проект + 0.1 * Активность

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Analyzing social networks, Borgatti, S. P., 2018
• Carrington, P. J., Scott, J., & Wasserman, S. (2005). Models and Methods in Social Network Analysis. Cambridge: Cambridge University Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=132264

Рекомендуемая дополнительная литература

• Newman, M. (2010). Networks: An Introduction. Oxford University Press, 2010
• Sociometrics and human relationships : analyzing social networks to manage brands, predict trends, and improve organizational performance, Gloor, P. A., 2017

Авторы

• Кручинская Екатерина Владиславовна