• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2022/2023

Введение в прикладные методы сетевого анализа

Статус: Курс по выбору (Политология)
Направление: 41.03.04. Политология
Когда читается: 4-й курс, 3 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык: русский
Кредиты: 6
Контактные часы: 24

Программа дисциплины

Аннотация

Курс призван познакомить студентов с прикладными методами сетевого анализа, в настоящий момент широко применимыми в социальных науках. В рамках курса можно узнать о «сетевом» обосновании теории «шести рукопожатий», ответить на вопрос о том, почему семья Медичи была самой влиятельной во Флоренции, и решить еще много "загадок" социальной науки, которые могут быть объяснены с помощью инструментов прикладного сетевого анализа. Дисциплина познакомит студентов с такими понятиями, как сеть, сила связей, центральность, кластеры, социальный выбор и социальное влияние, а также научит работать с сетевыми данными и превращать практически любые данные в вид сетевых с помощью современных языков программирования. Курс направлен, в первую очередь, на то, чтобы студенты смогли понять логику и преимущества использования сетевых данных и методов в эмпирических исследованиях в социальных науках, а в дальнейшем смогли применить их в своих курсовых и выпускных квалификационных работах.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Цель этого курса - дать студентам понимание основ сетевого анализа и принципов использования методологии сетевого анализа для прикладных исследований и задач.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Уметь интерпретировать ключевые концепты сетевого анализа
  • Уметь давать определения понятиям сетевого анализа, быть знакомым с основными методами сетевого анализа
  • Определять диады, триады, давать определение топологии
  • Работать с сетевыми данными
  • Работать с основными пакетами для сетевого анализа в среде RStudio
  • Формулировать определение центральности сети
  • Формулировать определение блокмодели, кластера. Уметь строить кластеры и блоки
  • Формулировать гипотезу для модели социального выбора, уметь строить модель и интерпретировать результаты
  • Уметь формулировать гипотезу для модели социального влияния, уметь строить модель и интерпретировать результаты
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение
  • Что такое сеть?
  • Диады и триады
  • Типы сетевых данных
  • Центральность
  • Кластерный анализ и блокмоделирование
  • Социальный выбор
  • Социальное влияние
  • Прикладное значение сетевого анализа
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Тест
  • неблокирующий Проект
    Групповой проект (2-3 человека в группе)
  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий Активность
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 3 модуль
    0.35 * Экзамен + 0.25 * Тест + 0.3 * Проект + 0.1 * Активность
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Analyzing social networks, Borgatti, S. P., 2018
  • Carrington, P. J., Scott, J., & Wasserman, S. (2005). Models and Methods in Social Network Analysis. Cambridge: Cambridge University Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=132264

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Newman, M. (2010). Networks: An Introduction. Oxford University Press, 2010
  • Sociometrics and human relationships : analyzing social networks to manage brands, predict trends, and improve organizational performance, Gloor, P. A., 2017

Авторы

  • Кручинская Екатерина Владиславовна