Бакалавриат
2022/2023
Проектный семинар "Журналистика данных"
Статус:
Курс обязательный (Журналистика)
Направление:
42.03.02. Журналистика
Кто читает:
Институт медиа
Где читается:
Факультет креативных индустрий
Когда читается:
3-й курс, 3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
5
Контактные часы:
40
Программа дисциплины
Аннотация
В рамках проектного семинара студенты знакомятся с основами работы с данными, их анализа и визуализации с помощью инструментов без программирования. Студенты смогут разбираться в типах данных, знать, где и как найти данные, какие данным можно доверять, а каким – нет, как проверить данные. А также понимать, какие инструменты для работы с данными стоит использовать в тех или иных случаях.
Цель освоения дисциплины
- Сформировать понимание студентами основ работы с данными, умение их анализировать и визуализировать без программирования.
Планируемые результаты обучения
- Знает источники данных, скрэйпит данные с сайтов
- Знает основы визуального мышления, выбирает тип визуализации
- Интерпретирует и представляет результаты исследований
- Определяет признаки грязных данных и исправляет их
- Понимает и умеет отличать типы и форматы данных
- Понимает основные понятия статистики
- Понимает, что такое data-driven контент и в чем его особенности
- Понимает, что такое данные, что такое большие данные
- Строит гипотезы и задает вопросы к данным
- Понимаем историю феномена журналистики данных
- Понимает основы анализа данных и умеет искать инсайты с помощью специализированных программ
- Понимает принципы работы основных функций программы Excel и Google Sheets
Содержание учебной дисциплины
- Что такое данные и data-driven контент. Типы и форматы данных
- Дата-журналистский материала: особенности и оформление
- Получение данных: открытые источники и скрейпинг
- Очистка данных
- Анализ данных: основы статистики и формулировка гипотез
- Анализ данных: инструменты и практика
- Визуализация данных: инструменты и частые ошибки
- Визуализация данных: практика и оформление
- Инструментарий дата-журналиста: углублённое знакомство
- Работа над финальным проектом в формате краткой дата-экспедиции
Промежуточная аттестация
- 2022/2023 учебный год 3 модуль0.35 * Финальный проект + 0.35 * Домашние задания + 0.3 * Посещаемость
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Chambers, L., Bounegru, L., Gray, J., European Journalism Centre, & Open Knowledge Foundation. (2012). The Data Journalism Handbook. O’Reilly Media.
- Liliana Bounegru, & Jonathan Gray. (2021). The Data Journalism Handbook : Towards A Critical Data Practice. Amsterdam University Press.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Bradshaw, P. (2014). Data journalism. Taylor and Francis. https://doi.org/10.4324/9780203702567