Бакалавриат 2022/2023

Статистические методы анализа рынка

Статус: Курс обязательный (Прикладной анализ данных)

Направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 4-й курс, 1-3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Демешев Борис Борисович, Касьянова Ксения Алексеевна

Язык: английский

Кредиты: 6

Контактные часы: 104

Course Syllabus

Abstract

In this course, we understand market analysis as a set of various probabilistic, statistical, econometric and stochastic methods that help to solve real applied problems. Classical approaches of data analysis do not always work properly in reality. There is a need to explore other methods (often more complex and advanced). We introduce some of such tools which can be applied in practice and, in our humble opinion, are extremely important and useful.

Learning Objectives

• to learn how various advanced probabilistic, statistical, econometric and stochastic techniques can be applied to the real business problems

Assessment Elements

• Home assignments
• December exam
• Final exam

Interim Assessment

• 2022/2023 2nd module
  0.6 * December exam + 0.4 * Home assignments
• 2022/2023 3rd module
  Final grade = 0.5 * Fall grade + 0.2 HA + 0.3 * Final exam

Bibliography

Recommended Core Bibliography

• Malhotra, N. K. (2017). Marketing Research. [N.p.]: Pearson. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1531280

Recommended Additional Bibliography

• Newbold, P., Carlson, W. L., & Thorne, B. (2013). Statistics for Business and Economics: Global Edition (Vol. Eight edition). Boston, Massachusetts: Pearson Education. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1417883

Authors

• Галевская Софья Андреевна