Магистратура
2022/2023
Информационные технологии в информационных системах поддержки принятия решений
Статус:
Курс обязательный (Бизнес-информатика)
Направление:
38.04.05. Бизнес-информатика
Когда читается:
1-й курс, 4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Прогр. обучения:
Бизнес-информатика
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
40
Программа дисциплины
Аннотация
Курс информационные системы поддержки принятия решений ориентирован на выработку у студентов практических навыков проектирования и комплексного использования современных технологий аналитических баз данных и многоагентного моделирования в задачах поддержки принятия решений. Курс базируется на ранее полученных студентами знаниях о методах системного анализа и служит основой для изучения таких предметов, как архитектура предприятия, интеллектуальный анализ данных.
Цель освоения дисциплины
- Понимание общих принципов анализа и принятия решений в сложных ситуациях на основе системного подхода и современных программных технологий, применяемых при создании информационных систем поддержки принятия решений.
- Формирование у студентов четкого представления места систем поддержки принятия решений в общей IT-структуре предприятия и особенностей проектирования, реализации, внедрения программных комплексов и систем поддержки принятия решений, получение практических навыков работы с соответствующими инструментальными средствами и программами для конечного пользователя.
- Овладение навыками многомерного информационного моделирования для OLAP-систем.
- Овладение навыками проектирования и реализации многоагентных моделей с дальнейшей интеграцией в составе информационной СППР.
Планируемые результаты обучения
- Аргументировать необходимость конкретных иерархий гранулярности для примеров предметных областей.
- Аргументировать рациональность использования СППР на основе моделей или информационных СППР для конкретных проблемных ситуаций.
- Демонстрировать реализацию цикла принятия решений по ван Гигу для конкретной проблемной ситуации.
- Демонстрировать реализацию цикла принятия решений по Саймону для конкретной проблемной ситуации.
- Иллюстрировать взаимосвязь СППР на основе технологии DataWarehouse с другими видами информационных систем.
- Иллюстрировать влияние индивидуальных и организационных особенностей на процессы анализа проблемной ситуации в конкретных примерах.
- Иллюстрировать основные отличия технологии OLAP (On Line Analytical Processing) от традиционных способов анализа данных на конкретных примерах.
- Иллюстрировать особенности требований к обработке и анализу информации в новых условиях
- Иллюстрировать отличия между системами операционного уровня и системами поддержки принятия решений.
- Иллюстрировать появление новых возможностей СППР при интеграции технологий Хранилищ Данных и Многоагентного моделирования.
- Иллюстрировать способы реализации OLAP-операций в виде SQL-запросов к STAR-схеме.
- Классифицировать проблемную ситуацию и ее исход для конкретных примеров.
- Объяснять назначение и взаимосвязь основных конструктивных элементов СППР на основе технологии DataWarehouse.
- Объяснять общие и отличительные особенности технологий MOLAP, ROLAP.
- Объяснять отличия между хранилищем данных и витриной данных.
- Объяснять причины определения и способы реализации требований 1-12 Э. Кодда к OLAP-системам.
- Описывать входные данные, назначение и результат применения операций OLAP (свертка, поворот, конкретизация, получение слоя) на конкретных примерах гиперкуба.
- Описывать общие и отличительные особенности систем поддержки принятия решений на основе моделей и информационных СППР.
- Определять в проблемной ситуации границы системы, ключевые заинтересованные стороны, ЛПР, критерии.
- Определять концептуальную модель хранилища данных в виде информационного пакета.
- Определять основные характеристики хранимых данных: неизменность, тематическую ориентацию, гранулярность, интегрированность.
- Определять основные этапы развития СППР с указанием типичных представителей каждого поколения.
- Прогнозировать пути развития функциональности СППР по мере развития технологий Интернета, Больших Данных, Искусственного Интеллекта .
- Разрабатывать информационную модель аналитической базы данных в формате Star-схемы на основе конкретного информационного пакета.
- Разрабатывать концептуальное описание в терминах набора размерностей и фактов.
- Разрабатывать рекомендации по анализу производительности СППР.
- Способен закодировать многоагентную модель в терминах языка Jason
- Способен закодировать многоагентную модель в терминах языка NetLogo
- Сравнивать общие и отличительные черты различных классов информационных систем для поддержки принятия решений.
- Умеет проектировать многоагентную модель в рамках парадигмы BDI для заданной предметной области
- Умеет сопоставлять и преобразовывать между собой многоагентные модели, реализованные в терминах языка NetLogo и Jason
- Формулировать для конкретного примера модель принятия решений в терминах ЛПР, целей, ограничений, критериев, альтернатив.
- Формулировать требования к отдельным компонентам Хранилища данных на основе выявленных информационных потребностей.
Содержание учебной дисциплины
- Научные основы использования системного подхода в ходе анализа и принятия решений
- История появления и развития систем поддержки принятия решений
- Многоагентные технологии для разработки информационных систем поддержки принятия решений
- Ключевые элементы технологии Data Warehousing
- Концептуальное и информационное моделирование информационных потребностей в технологии Хранилищ данных
- Практика применения многоагентных технологий для разработки информационных систем поддержки принятия решений
- Принципы построения и использования систем на основе технологии OLAP
- Направления развития систем поддержки принятия решений
Промежуточная аттестация
- 2022/2023 учебный год 4 модуль0.4 * Проект + 0.2 * Экзамен + 0.4 * Практическая работа
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Волкова В.Н. - Теория систем и системный анализ в управлении организации - Издательство "Финансы и статистика" - 2009 - 848с. - ISBN: 978-5-279-02933-4 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/1049
- Искусство системного мышления: Необходимые знания о системах и творческом подходе к решению проблем: Учебное пособие / О'Коннор Д., Макдермотт И., - 9-е изд. - М.:Альпина Пабл., 2016. - 256 с.: 60x90 1/16 (Переплёт) ISBN 978-5-9614-5289-1 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/913068
Рекомендуемая дополнительная литература
- Eric Silverman. (2018). Methodological Investigations in Agent-Based Modelling: With Applications for the Social Sciences. Web server without geographic relation, Web server without geographic relation (org): Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.36B944A9
- Wilensky, U., & Rand, W. (2015). An Introduction to Agent-Based Modeling : Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=976350
- Аксенов, К. А. Системы поддержки принятия решений в 2 ч. Часть 1 : учебное пособие для вузов / К. А. Аксенов, Н. В. Гончарова ; под научной редакцией Л. Г. Доросинского. — Москва : Издательство Юрайт, 2019 ; Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та ; Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та. — 103 с. — (Университеты России). — ISBN 978-5-534-07640-0 (Издательство Юрайт). — ISBN 978-5-7996-1321-1 (Изд-во Урал. ун-та). — ISBN 978-5-7996-1320-4 (Изд-во Урал. ун-та). — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/442032 (дата обращения: 28.08.2023).
- Системы поддержки принятия решений в 2 ч. Часть 2 : учебное пособие для вузов / К. А. Аксенов, Н. В. Гончарова, О. П. Аксенова ; под научной редакцией Л. Г. Доросинского. — Москва : Издательство Юрайт, 2019 ; Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та ; Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та. — 126 с. — (Университеты России). — ISBN 978-5-534-07642-4 (Издательство Юрайт). — ISBN 978-5-7996-1322-8 (Изд-во Урал. ун-та). — ISBN 978-5-7996-1320-4 (Изд-во Урал. ун-та). — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/442053 (дата обращения: 28.08.2023).
- Целых, А.Н. Адаптивные информационные системы для поддержки принятия решений : монография / А.Н. Целых, Л.А. Целых, С.А. Барковский ; Южный федеральный университет. - Ростов-на-Дону ; Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 231 с. - ISBN 978-5-9275-2780-9. - Режим доступа: https://new.znanium.com/catalog/product/1039682