Магистратура 2022/2023

Информационные технологии в информационных системах поддержки принятия решений

Статус: Курс обязательный (Бизнес-информатика)

Направление: 38.04.05. Бизнес-информатика

Кто читает: Кафедра информационных систем и технологий (Нижний Новгород)

Где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Когда читается: 1-й курс, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Бабкин Эдуард Александрович, Улитин Борис Игоревич

Прогр. обучения: Бизнес-информатика

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 40

Программа дисциплины

Аннотация

Курс информационные системы поддержки принятия решений ориентирован на выработку у студентов практических навыков проектирования и комплексного использования современных технологий аналитических баз данных и многоагентного моделирования в задачах поддержки принятия решений. Курс базируется на ранее полученных студентами знаниях о методах системного анализа и служит основой для изучения таких предметов, как архитектура предприятия, интеллектуальный анализ данных.

Цель освоения дисциплины

• Понимание общих принципов анализа и принятия решений в сложных ситуациях на основе системного подхода и современных программных технологий, применяемых при создании информационных систем поддержки принятия решений.
• Формирование у студентов четкого представления места систем поддержки принятия решений в общей IT-структуре предприятия и особенностей проектирования, реализации, внедрения программных комплексов и систем поддержки принятия решений, получение практических навыков работы с соответствующими инструментальными средствами и программами для конечного пользователя.
• Овладение навыками многомерного информационного моделирования для OLAP-систем.
• Овладение навыками проектирования и реализации многоагентных моделей с дальнейшей интеграцией в составе информационной СППР.

Планируемые результаты обучения

• Аргументировать необходимость конкретных иерархий гранулярности для примеров предметных областей.
• Аргументировать рациональность использования СППР на основе моделей или информационных СППР для конкретных проблемных ситуаций.
• Демонстрировать реализацию цикла принятия решений по ван Гигу для конкретной проблемной ситуации.
• Демонстрировать реализацию цикла принятия решений по Саймону для конкретной проблемной ситуации.
• Иллюстрировать взаимосвязь СППР на основе технологии DataWarehouse с другими видами информационных систем.
• Иллюстрировать влияние индивидуальных и организационных особенностей на процессы анализа проблемной ситуации в конкретных примерах.
• Иллюстрировать основные отличия технологии OLAP (On Line Analytical Processing) от традиционных способов анализа данных на конкретных примерах.
• Иллюстрировать особенности требований к обработке и анализу информации в новых условиях
• Иллюстрировать отличия между системами операционного уровня и системами поддержки принятия решений.
• Иллюстрировать появление новых возможностей СППР при интеграции технологий Хранилищ Данных и Многоагентного моделирования.
• Иллюстрировать способы реализации OLAP-операций в виде SQL-запросов к STAR-схеме.
• Классифицировать проблемную ситуацию и ее исход для конкретных примеров.
• Объяснять назначение и взаимосвязь основных конструктивных элементов СППР на основе технологии DataWarehouse.
• Объяснять общие и отличительные особенности технологий MOLAP, ROLAP.
• Объяснять отличия между хранилищем данных и витриной данных.
• Объяснять причины определения и способы реализации требований 1-12 Э. Кодда к OLAP-системам.
• Описывать входные данные, назначение и результат применения операций OLAP (свертка, поворот, конкретизация, получение слоя) на конкретных примерах гиперкуба.
• Описывать общие и отличительные особенности систем поддержки принятия решений на основе моделей и информационных СППР.
• Определять в проблемной ситуации границы системы, ключевые заинтересованные стороны, ЛПР, критерии.
• Определять концептуальную модель хранилища данных в виде информационного пакета.
• Определять основные характеристики хранимых данных: неизменность, тематическую ориентацию, гранулярность, интегрированность.
• Определять основные этапы развития СППР с указанием типичных представителей каждого поколения.
• Прогнозировать пути развития функциональности СППР по мере развития технологий Интернета, Больших Данных, Искусственного Интеллекта .
• Разрабатывать информационную модель аналитической базы данных в формате Star-схемы на основе конкретного информационного пакета.
• Разрабатывать концептуальное описание в терминах набора размерностей и фактов.
• Разрабатывать рекомендации по анализу производительности СППР.
• Способен закодировать многоагентную модель в терминах языка Jason
• Способен закодировать многоагентную модель в терминах языка NetLogo
• Сравнивать общие и отличительные черты различных классов информационных систем для поддержки принятия решений.
• Умеет проектировать многоагентную модель в рамках парадигмы BDI для заданной предметной области
• Умеет сопоставлять и преобразовывать между собой многоагентные модели, реализованные в терминах языка NetLogo и Jason
• Формулировать для конкретного примера модель принятия решений в терминах ЛПР, целей, ограничений, критериев, альтернатив.
• Формулировать требования к отдельным компонентам Хранилища данных на основе выявленных информационных потребностей.

Содержание учебной дисциплины

• Научные основы использования системного подхода в ходе анализа и принятия решений
• История появления и развития систем поддержки принятия решений
• Многоагентные технологии для разработки информационных систем поддержки принятия решений
• Ключевые элементы технологии Data Warehousing
• Концептуальное и информационное моделирование информационных потребностей в технологии Хранилищ данных
• Практика применения многоагентных технологий для разработки информационных систем поддержки принятия решений
• Принципы построения и использования систем на основе технологии OLAP
• Направления развития систем поддержки принятия решений

Элементы контроля

• Практическая работа
• Проект
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 4 модуль
  0.4 * Проект + 0.2 * Экзамен + 0.4 * Практическая работа

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Волкова В.Н. - Теория систем и системный анализ в управлении организации - Издательство "Финансы и статистика" - 2009 - 848с. - ISBN: 978-5-279-02933-4 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/1049
• Искусство системного мышления: Необходимые знания о системах и творческом подходе к решению проблем: Учебное пособие / О'Коннор Д., Макдермотт И., - 9-е изд. - М.:Альпина Пабл., 2016. - 256 с.: 60x90 1/16 (Переплёт) ISBN 978-5-9614-5289-1 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/913068

Рекомендуемая дополнительная литература

• Eric Silverman. (2018). Methodological Investigations in Agent-Based Modelling: With Applications for the Social Sciences. Web server without geographic relation, Web server without geographic relation (org): Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.36B944A9
• Wilensky, U., & Rand, W. (2015). An Introduction to Agent-Based Modeling : Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=976350
• Аксенов, К. А.  Системы поддержки принятия решений в 2 ч. Часть 1 : учебное пособие для вузов / К. А. Аксенов, Н. В. Гончарова ; под научной редакцией Л. Г. Доросинского. — Москва : Издательство Юрайт, 2019 ; Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та ; Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та. — 103 с. — (Университеты России). — ISBN 978-5-534-07640-0 (Издательство Юрайт). — ISBN 978-5-7996-1321-1 (Изд-во Урал. ун-та). — ISBN 978-5-7996-1320-4 (Изд-во Урал. ун-та). — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/442032 (дата обращения: 28.08.2023).
• Системы поддержки принятия решений в 2 ч. Часть 2 : учебное пособие для вузов / К. А. Аксенов, Н. В. Гончарова, О. П. Аксенова ; под научной редакцией Л. Г. Доросинского. — Москва : Издательство Юрайт, 2019 ; Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та ; Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та. — 126 с. — (Университеты России). — ISBN 978-5-534-07642-4 (Издательство Юрайт). — ISBN 978-5-7996-1322-8 (Изд-во Урал. ун-та). — ISBN 978-5-7996-1320-4 (Изд-во Урал. ун-та). — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/442053 (дата обращения: 28.08.2023).
• Целых, А.Н. Адаптивные информационные системы для поддержки принятия решений : монография / А.Н. Целых, Л.А. Целых, С.А. Барковский ; Южный федеральный университет. - Ростов-на-Дону ; Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 231 с. - ISBN 978-5-9275-2780-9. - Режим доступа: https://new.znanium.com/catalog/product/1039682

Авторы

• Улитин Борис Игоревич
• Бабкин Эдуард Александрович