Магистратура
2022/2023
Корпусная лингвистика
Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс обязательный (Прикладная лингвистика и текстовая аналитика / Applied Linguistics and Text Analytics)
Направление:
45.04.03. Фундаментальная и прикладная лингвистика
Где читается:
Факультет гуманитарных наук (Нижний Новгород)
Когда читается:
1-й курс, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Товкес Мария Юрьевна
Прогр. обучения:
Прикладная лингвистика и текстовая аналитика
Язык:
английский
Кредиты:
3
Контактные часы:
28
Course Syllabus
Abstract
This course is aimed to teach students basic terms of corpus linguistics and language corpora being a resource for linguistic analysis. The course presents a survey of existing English-language corpora and teaches the use of variety of corpus tools. The methods and tools of corpus linguistics are also used for the analysis of the sample. The main functions of the programs AntConc, Voyant tools and the text corpora BNC, COCA are demonstrated. Students will get acquainted with the software that allows them to analyze text corpora. During the classes, students will master practical skills of working with corpus tools, in particular, drawing up a search prescription and interpreting search results.
Learning Objectives
- Students will learn basic terms, theories of corpus linguistics and the classification of text corpora.
- Students will learn how to use AntConc corpus manager, Voyant tools, BNC, COCA and other text corpora.
Expected Learning Outcomes
- Formulate the main approaches to understanding corpus linguistics, Formulate the definition of the main terms of corpus linguistics.
- Know the basic functions of corpus managers and the principles of text corpora.
- Learn how to interpret the results obtained with the help of the mentioned software (corpus managers, text corpora).
- Integrate the principles of corpus technologies and data visualization (storytelling in analytics) into research based on the material of various languages.
- Organize effective communication in groups in order to conduct a linguistic analysis of empirical material from the point of view of corpus linguistics.
- Present the results of group work both orally and in writing to a professional audience.
Course Contents
- Introduction to corpus linguistics.
- Using AntConc to analyze text corpora.
- Using Voyant tools to analyze text corpora.
- Working in BNC, COCA.
- Storytelling in analytics.
- Results, Literature and Materials
Interim Assessment
- 2022/2023 2nd module0.1 * Экзамен + 0.1 * Test + 0.3 * Practice work + 0.5 * Project
Bibliography
Recommended Core Bibliography
- Baker, P. (2010). Sociolinguistics and Corpus Linguistics. Edinburgh: Edinburgh University Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=324962
- Baker, P., Hardie, A., & McEnery, T. (2006). A Glossary of Corpus Linguistics. Edinburgh: Edinburgh University Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=169612
- Corpora in applied linguistics : current approaches, , 2016
- Corpus applications in applied linguistics, , 2012
- Corpus linguistics : applications for the study of English, , 2008
- Corpus linguistics. Vol.4: Methods and applications, , 2012
- McEnery, T., & Hardie, A. (2012). Corpus Linguistics : Method, Theory and Practice. Cambridge: Cambridge University Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=408835
- The Oxford handbook of computational linguistics, , 2004
- The Routledge handbook of corpus linguistics, , 2012
- Грудева, Е. В. Корпусная лингвистика : учебное пособие / Е. В. Грудева. — 3-е изд. — Москва : ФЛИНТА, 2017. — 165 с. — ISBN 978-5-9765-1497-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/106859 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Иванищева, О. Н., Прикладная лингвистика : учебное пособие / О. Н. Иванищева. — Москва : Русайнс, 2021. — 235 с. — ISBN 978-5-4365-8616-8. — URL: https://book.ru/book/942005 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.
- Шунейко, А. А. Корпусная лингвистика : учебник для вузов / А. А. Шунейко. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 222 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-13603-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/477082 (дата обращения: 28.08.2023).
Recommended Additional Bibliography
- A mosaic of corpus linguistics : selected approaches, , 2010
- Baker, P. (2009). Contemporary Corpus Linguistics. London: Continuum. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=344364
- Corpus linguistics on the move : exploring and understanding English through corpora, , 2016
- Sinclair, J. M., & Carter, R. (2004). Trust the Text : Language, Corpus and Discourse. London: Routledge. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=114866
- The Cambridge dictionary of linguistics, Brown, K., 2013
- Сабиржанов Равшан Анварович. (n.d.). Компьютерная Лингвистика Как Наука Автоматической Обработки Информации. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsclk&AN=edsclk.https%3a%2f%2fcyberleninka.ru%2farticle%2fn%2fkompyuternaya-lingvistika-kak-nauka-avtomaticheskoy-obrabotki-informatsii