Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2022/2023

Методы и средства обработки больших данных

Статус: Маго-лего
Когда читается: 2, 3 модуль
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык: русский
Кредиты: 6
Контактные часы: 68

Программа дисциплины

Аннотация

В результате освоения дисциплины студенты научатся: 1. описывать и выявлять особенности современных методов анализа данных; 2. применять возможности SAS Interprise Miner для анализа данных с помощью деревьев решений, регрессионных моделей, нейросетей и кластерного анализа; 3. выявлять наиболее эффективный метод анализа данных для конкретной задачи; 4. оценивать и сравнивать построенные модели; 5. синтезировать посредством симуляции в выбранной программной среде нейросетевой алгоритм управления для типовой системы.