• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2022/2023

Машинное обучение

Направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика
Когда читается: 1-й курс, 2, 3 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Преподаватели: Бугаевский Владимир Михайлович, Зайдель Петр Ильич, Меркушов Дмитрий Владимирович, Парпулов Дмитрий Андреевич
Прогр. обучения: Системный анализ и математические технологии
Язык: русский
Кредиты: 6
Контактные часы: 60

Программа дисциплины

Аннотация

Цель освоения дисциплины состоит в изучении основных методов и моделей машинного обучения и их практическом применении. Рассматриваются основные типы задач обучения с учителем и без: классификация, кластеризация, регрессия.