Как запустить свой Digital Humanities проект? От идеи до коммерциализации

Бакалавриат 2022/2023

Статус: Курс по выбору (Фундаментальная и компьютерная лингвистика)

Направление: 45.03.03. Фундаментальная и прикладная лингвистика

Кто читает: Школа лингвистики

Где читается: Факультет гуманитарных наук

Когда читается: 4-й курс, 3 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 10

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Ландер Юрий Александрович

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 6

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс расскажет о том, что такое Digital Humanities, и познакомит слушателей с основными методами и инструментами данной дисциплины. Обучение на курсе построено по принципу проектной работы: за восемь недель слушатели узнают про этапы создания проектов в сфере DH, где собирать данные, как их анализировать, как сделать визуализацию данных понятной. Все эти знания и навыки помогут при разработке финального проекта, от которого зависит оценка за курс.По окончании курса слушатели овладеют начальными инструментами для проведения исследований: Tableau, Gephi, Voyant, Web Scraper, начальными навыками программирования на языках Python и R, смогут анализировать и создавать свои проекты и исследования в области Digital Humanities, а также правильно формулировать исследовательский вопрос, направленный на использование методов и инструментов, с которыми они ознакомились.

Цель освоения дисциплины

Получение компетенций: Способен получать и использовать знания в области профессиональной деятельности с применением цифровых технологий (ОПК-2) Способен управлять проектом на всех этапах его жизненного цикла (SS-1)

Планируемые результаты обучения

В результате курса студент: Демонстрирует умения получать новые знания в области профессиональной деятельности, в том числе в междисциплинарном контексте (РО-1) Применяет знания цифровых технологий для решения профессиональных задач (РО-2) Формулирует в рамках обозначенной проблемы цели, задачи, актуальность, значимость (научную, практическую, методическую и иную в зависимости от типа проекта), ожидаемые результаты и возможные сферы их применения (РО-3)