Магистратура
2022/2023
Анализ данных на R
Статус:
Курс по выбору (Журналистика данных)
Направление:
42.04.02. Журналистика
Кто читает:
Институт медиа
Где читается:
Факультет креативных индустрий
Когда читается:
2-й курс, 3 модуль
Формат изучения:
с онлайн-курсом
Онлайн-часы:
30
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Бережная Тина Сергеевна
Прогр. обучения:
Журналистика данных
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
6
Программа дисциплины
Аннотация
Данная дисциплина предназначена для изучения языка программирования R и его использования для анализа данных. Дисциплина охватывает все стадии анализа данных, от сбора и обработки данных до обучения модели на этих данных.
Цель освоения дисциплины
- Научиться статистическому выводу и получить представление о базовых тестах.
- Постичь методы построения регрессий.
- Научиться применять язык программирования R.
Планируемые результаты обучения
- анализировать и обрабатывать данные
- решать исследовательские и аналитические задачи
- программировать на R
Содержание учебной дисциплины
- Введение в R: основные элементы, функции
- Продвинутая обработка данных: пакет tidyverse
- Работа со строками: строки в R, регулярные выражения
- Визуализация данных: ggplot2, rmarkdown, shiny
- Лингвистические пакеты в R
- Введение в статистику: основы фриквентисткой статистики, одновыборочные тесты
- Двухвыборочные тесты. Корреляция
- Линейная регрессия
- Логистическая регрессия
- Критерии согласия
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Мастицкий, С. Э. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R / С. Э. Мастицкий, В. К. Шитиков. — Москва : ДМК Пресс, 2015. — 496 с. — ISBN 978-5-97060-301-7. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/73072 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Наглядная статистика. Используем R! : учебное пособие / А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова, А. И. Коробейников. — Москва : ДМК Пресс, 2014. — 298 с. — ISBN 978-5-94074-828-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/50572 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.