Научно-исследовательский семинар

Магистратура 2022/2023

Статус: Курс обязательный (Журналистика данных)

Направление: 42.04.02. Журналистика

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 2-й курс, 1-3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Анискина Татьяна Андреевна, Казакова Мария Петровна, Медведева Ольга Феликсовна, Прохоров Артем Вячеславович

Прогр. обучения: Журналистика данных

Язык: русский

Кредиты: 12

Контактные часы: 120

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Научно-исследовательский семинар изучает научные методы работы в сфере журналистики данных, подробно останавливаясь на изучении и использовании пространственных данных, сетевом анализе, компьютерной лингвистике, а также научных методах исследования, академическом письме и мастерстве представления академического исследования, практики прикладного использования его результатов.

Цель освоения дисциплины

Дать студентам базовые знания об источниках, методах сбора и нормализации пространственных данных.
Познакомить студентов с вариантами визуализации географической информации в статическом и интерактивном форматах.
Научить студентов практическим навыкам первичного ГИС-анализа и интерпретации результатов.
Научить студентов создавать собственные картографические произведения в веб.
Рассмотрение методов компьютерной лингвистики, применяемых при обработке текстов в предметно-ориентированных информационных системах.
Изучаются виды используемых лингвистических ресурсов и методы их разработки.
Рассматриваются задачи автоматического аннотирования тестов, рубрикации и кластеризации текстов, извлечения информации из текстов.
Познакомиться с основными методами работы над магистерской диссертацией.
Познакомиться с основными методами работы над магистерской диссертацией.
Освоить на практике правила написания введения и текста диссертации.
Рассмотреть специфику подготовки к работе и процесса работы над ВКР, в том числе общения с научным руководителем.
Познакомиться с правилами работы над научными статьями и публичной презентации научного текста, в том числе выступлений на конференциях.

Планируемые результаты обучения

Владеет навыками логико-лингвистического моделирования предметной области с использованием стандартов и инструментальных средств, поддерживающих разработку лингвистического обеспечения информационной системы для конкретной предметной области
Владеет навыками оценки качества систем автоматической обработки текста
Владеет навыками текстового анализа при помощи инструментов и библиотек Python
Владеет терминологией в области картографии и ГИС
Делит большие задачи на мелкие подзадачи
Знает инструменты и библиотеки Python для компьютерной лингвистики
Знает основные подходы к решению задач компьютерной лингвистики
Знает основные приложения автоматической обработки текстов, используемые в пред-метно-ориентированных информационных системах
Извлекает сущности из текста
Ориентируется в задачах автоматической обработки текста
Оценивает работу систем автоматической обработки текста
Применяет специализированные библиотеки Python для задач автоматической обработки текста
Владеет основами картографии и геоинформатики
Применяет инструменты визуализации пространственных данных
Производит сбор и обработку пространственных данных и интегрировать собранную информацию в единую карту
Получил навыки оформления и дизайна графического материала
различает основные составляющие структуры введения магистерской диссертации
выделяет ключевые структурные элементы научных статей и ВКР
объясняет логику и специфику поиска научной литературы и работы с ней
иллюстрирует универсальные правила примерами из существующих научных работ и собственной диссертации
анализирует чужие научные работы
разрабатывает собственный текст ВКР
оформляет текст диссертации в соответствии с требованиями вуза
презентует результаты собственной научной работы устно и визуально

Содержание учебной дисциплины

Начало работы с общедоступными платформами ГИС. Ресурсы
Слои, географические данные и веб-карты
Карты-истории
Поиск данных и работа с веб-картами
Работа с пространственными и непространственными данными
Создание собственных данных для веб-карт
Создание операционной панели
Введение в пространственный анализ
Конструкторы веб-приложений
Проведение опросов с использованием карт
Знакомство с компьютерной линвгистикой
Регулярные выражения, tokenization etc.
Частотные списки, мера TF-IDF. Извлечение ключевых слов, алгоритм RAKE
Векторизация текстов, векторная семантика. Bag of Words, word2vec, ресурс RusVectores.
Автоматическая классификация документов
Text Mining
Введение, база исследования
Работа с научной литературой
Методы исследования
Работа над текстом исследования
Процесс работы: враги и союзники
Путешествие исследования
Устная и визуальная презентация исследования
Консультация
Предзащита

Элементы контроля

Практическое занятие №1
Практическое занятие №2
Практическое занятие №3
Практическое занятие №4
Практическое занятие №5
Практическое занятие №6
Практическое занятие №7
Практическое занятие №8
Практическое занятие №9
Практическое занятие №10
Работа на семинарах
Формы индивидуальной и групповой активности на семинарах могут включать групповые обсуждения, решение задач, игровые симуляции.
Домашние задания
Предзащита

Промежуточная аттестация

2022/2023 учебный год 2 модуль
0.1 * Практическое занятие №4 + 0.1 * Практическое занятие №1 + 0.1 * Практическое занятие №6 + 0.1 * Практическое занятие №3 + 0.1 * Практическое занятие №10 + 0.1 * Практическое занятие №8 + 0.1 * Практическое занятие №2 + 0.1 * Практическое занятие №7 + 0.1 * Практическое занятие №5 + 0.1 * Практическое занятие №9
2022/2023 учебный год 3 модуль
0.4 * Предзащита + 0.25 * Работа на семинарах + 0.35 * Домашние задания

Список литературы

Авторы

Федорова Ксения Александровна

Программа дисциплины