2022/2023
Информационные технологии обработки данных
Статус:
Майнор
Когда читается:
3 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Лощилова Лариса Борисовна
Язык:
русский
Кредиты:
5
Контактные часы:
20
Программа дисциплины
Аннотация
В рамках курса студенты знакомятся с разнообразными инструментами Excel для обработки данных, визуализации, систематизации. В рамках курса происходит знакомство с макросами, языком VBA.
Цель освоения дисциплины
- Развитие навыков работы с программой MS Excel и анализа данных для последующего использования в практической деятельности.
Планируемые результаты обучения
- Уметь создавать и обрабатывать электронные таблицы в MS Excel
- Владеть навыками: • применения инструментов и функций MS Excel для анализа и визуализации данных,
- Владеет навыками проведения имитационного моделирования с использованием MS Excel
Промежуточная аттестация
- 2022/2023 учебный год 3 модуль0.2 * Аудиторная работа + 0.4 * Контрольная работа + 0.4 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Hector Guerrero. (2019). Excel Data Analysis. Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsrep&AN=edsrep.b.spr.sprbok.978.3.030.01279.3
- Бизнес-аналитика средствами Excel : учеб. пособие / Я.Л. Гобарева, О.Ю. Городецкая, А.В. Золотарюк. — 3-е изд., перераб. и доп. — М. : Вузовский учебник : ИНФРА-М, 2018. — 350 с. + Доп. материалы [Электронный ресурс; Режим доступа http://www.znanium.com]. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/854421
Рекомендуемая дополнительная литература
- Linoff, G. (2016). Data Analysis Using SQL and Excel: Vol. Second edition. Wiley.
- Финансовое моделирование в фирме в Excel : учебник / Н. А. Платонова, Е. В. Корнилова, А. В. Войко [и др.] ; под общ. ред. Л. И. Черниковой. — Москва : КноРус, 2021. — 268 с. — ISBN 978-5-406-08456-4. — URL: https://book.ru/book/941492 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.