• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2022/2023

Методология и методы политических исследований

Направление: 41.04.04. Политология
Когда читается: 1-й курс, 2, 3 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Прогр. обучения: Современные социальные науки в преподавании обществознания в школе
Язык: русский
Кредиты: 6
Контактные часы: 48

Программа дисциплины

Аннотация

Для успешного обучения школьников обществознанию с использованием достижений современных социальных (в том числе политических) наук преподавателям необходимо знать и уметь на практике использовать количественные методы исследований. В рамках этой учебной дисциплины студенты научатся понимать и применять современные количественные методы исследований (оценивать параметры генеральной совокупности на основе выборок, проверять статистические гипотезы, рассчитывать коэффициенты корреляции, проводить регрессионный анализ с помощью линейных и логистических моделей). Студенты приобретут навыки реализации этих и других методов с помощью электронных таблиц Excel.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целью освоения дисциплины «Методология и методы политических исследований» является формирование знаний о современных подходах к анализу данных, навыков использования количественных методов и моделей в рамках политических исследований, а также умения обучать использованию количественных методов политических исследований
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • ПРО 1. Формулировать содержание и функции конкретных количественных методов политических исследований, отличать их друг от друга, находить и называть источники информации для самостоятельной работы по углублений знаний о количественных методах.
  • ПРО 2. Интерпретировать результаты политических исследований, полученные в ходе анализа данных с помощью количественных методов политических исследований, и содержание академических работ, написанных по результатам таких исследований.
  • ПРО 4. Выявлять взаимосвязи или отсутствие взаимосвязей между переменными.
  • ПРО 5. Обобщать результаты анализа данных, аргументировать выводы исследования, объяснять дизайн и результаты своей исследовательской работы другим людям.
  • ПРО 6. Проектировать и реализовывать своё количественное исследование с самостоятельным выбором методов для решения собственных задач,
  • ПРО 7. Уметь обучать своих студентов/школьников базовым методам количественных исследований.
  • ПРО 3. Применять необходимые команды в редакторе электронных таблиц Excel в целях обработки и анализа данных с помощью количественных методов политических исследований.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в методологию политических исследований
  • Введение в Excel
  • Случайные величины и их распределения.
  • Проверка статистических гипотез
  • Корреляция
  • Линейная регрессия
  • Логистическая регрессия
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашние работы
  • неблокирующий Домашние работы
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 3 модуль
    0.4 * Домашние работы + 0.6 * Домашние работы
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Введение в эконометрику : учебник для вузов, Доугерти, К., 2010
  • Математическая статистика для социологов : учебник и практикум для академического бакалавриата, Толстова, Ю. Н., 2017
  • Соловьев, В. И., Анализ данных в экономике: Теория вероятностей, прикладная статистика, обработка и анализ данных в Microsoft Excel. : учебник / В. И. Соловьев. — Москва : КноРус, 2021. — 497 с. — ISBN 978-5-406-07987-4. — URL: https://book.ru/book/938856 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.
  • Толстова, Ю. Н.  Математическая статистика для социологов : учебник и практикум для вузов / Ю. Н. Толстова. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 258 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-03244-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/469137 (дата обращения: 28.08.2023).

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Introductory econometrics : a modern approach, Wooldridge, J. M., 2020

Авторы

  • Фомин Иван Владленович
  • Беленков Вадим Евгеньевич