Магистратура
2023/2024
Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии (семинар наставника)
Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс обязательный (Системный анализ и математические технологии)
Направление:
01.04.02. Прикладная математика и информатика
Кто читает:
Департамент прикладной математики
Когда читается:
2-й курс, 1-3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Щур Лев Николаевич
Прогр. обучения:
Системный анализ и математические технологии
Язык:
русский
Кредиты:
9
Контактные часы:
50
Программа дисциплины
Аннотация
Целями освоения дисциплины является ознакомление студентов с современным развитием изучаемых в базовом учебном плане областей прикладной математики и информатики, а также исследованиями, ведущимися в институтах, с которыми сотрудничает магистерская программа. Для освоения учебной дисциплины, студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями: основы математики в объеме, соответствующем уровню подготовки бакалавра по специальностям «Прикладная математика и информатика», «Прикладная математика», «Прикладные математика и физика» или аналогичным. Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении других дисциплин магистерской программы.
Цель освоения дисциплины
- Целью освоения дисциплины Научно-исследовательский семинар «Суперкомпьютерное моделирование в науке и инженерии» является формирование у студентов понятий, знаний и компетенций, позволяющих проводить научно-исследовательские изыскания и разработки, а также представлять результаты исследований широкому кругу специалистов.
Планируемые результаты обучения
- Знать: - современное состояние научных исследований в выбранной узкой области знания; - положение выбранной узкой области исследований в широком контексте научно-технических исследований и разработок; - основные методы и способы представления результатов исследований и разработок в виде отчетов и докладов;
- Уметь: - работать с научной литературой по выбранной теме исследований; - проводить научно-исследовательские и практические разработки и изыскания по выбранной узкой научной или научно-практической теме; - представлять результаты исследований и разработок в письменном виде (отчеты, обзоры, статьи) и в виде устных и/или стендовых докладов;
Содержание учебной дисциплины
- Работа с научной литературой по выбранной теме исследования.
- Создание письменных отчетных материалов для представления результатов научных исследований и разработок.
- Представление результатов научных исследований и разработок в виде докладов и сообщений. Специфика представления результатов исследований на узкоспециализированных семинарах и конференциях. Специфика представления результатов для широкой аудитории.
Промежуточная аттестация
- 2022/2023 учебный год 1 модульТребования к промежуточному экзамену по итогам первого модуля группа САМТ222 Сформулировать 1. Название курсовой работы 2. Цель исследования 3. Задачи исследования 4. Методы и подходы 5. Актуальность 6. Результат Оценка складывается так - по 1 баллу за выполнение пунктов j=2,…,6, то есть I(j) – индикаторная функция – выполнение=1/невыполнение=0 пункта j Итоговая оценка P=2*(\sum_j I(j) – число пропущенных пар/2 – далее по модулю 10.
- 2022/2023 учебный год 4 модульМодуль II-III-IV - работать с научной литературой – обзор статьи с презентацией 1) Постановка задачи 2) формулировка результата 3) описание методов, подходов и алгоритмов 4) оценка важности/достоверности/убедительности статьи M1=3*(\sum_j I(j)) + экстра бал (если статей не менее трех) – число пропущенных занятий/4 I(j) – по лучшему результату доклада одной из статей. I(j) принимает одно из значений (0; 0.5; 1). Примечание: занятие – это то, что длится 80 минут М1 ограничена снизу нулем.
- 2023/2024 учебный год 1 модульМодуль I - работать с научной литературой – обзор статьи – 1) формулировка результата 2) описание методов, подходов и алгоритмов 3) оценка важности статьи M1=3*(\sum_j I(j)) + экстра бал, если статей >=2
- 2023/2024 учебный год 3 модульМодуль 2-3 участие в проектной научной работе 1) выбор алгоритмов 2) выбор баз данных 3) реализация в коде 4) интеграция в общий пакет 5) получение результатов 6) анализ результатов 7) участие в написании статьи 8) подготовка отчета 9) подготовка презентации M2=2*(\sum_j I(j)) - j=1,2,…,9 M2=min(10,M2)
