Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2023/2024

Статистический анализ нечисловой информации

Статус: Курс обязательный (Экономика и статистика)
Направление: 38.03.01. Экономика
Когда читается: 2-й курс, 3 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 4
Контактные часы: 40

Программа дисциплины

Аннотация

В рамках курса студенты осваивают как теоретические, так и практические задачи, вырабатывают навыки количественной обработки нечисловых данных. В курсе даются понятия шкал измерения признаков и их свойств; что такое таблицы сопряженности и какими свойствами они обладают; определяются критерии проверки наличия взаимосвязи между признаками, измеренными в номинальной шкале, а также меры для оценки тесноты этой взаимосвязи; даются основы логарифмически-линейного анализа, выбора и оценки оптимальной модели, описывающей наблюдаемые данные; Для освоения дисциплины необходимы знания математики, математического анализа, теории вероятностей и математической статистики в рамках вузовской программы.