Проектно-исследовательский семинар "Управление проектами по методологии CRISP-DM"

Магистратура 2023/2024

Статус: Курс обязательный

Направление: 42.04.01. Реклама и связи с общественностью

Кто читает: Школа коммуникаций

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 2-й курс, 1-3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Коточигов Константин Львович, Семенова Анастасия Михайловна, Хапаева Наталья Михайловна

Прогр. обучения: Коммуникации, основанные на данных

Язык: русский

Кредиты: 9

Контактные часы: 74

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Курс направлен на поэтапное освоение студентами стадий управления проектами в области интеллектуального анализа данных по межотраслевой методологии CRISP-DM, а также обучение новым методам аналитики и визуализации данных. Одной из задач проектно-исследовательского семинара является экспертная поддержка подготовки магистерского проекта (ВКР).

Цель освоения дисциплины

Целью дисциплины «Проектно-исследовательский семинар «Управление проектами по методологии CRISP-DM» является освоение студентами стадий управления проектами в области интеллектуального анализа данных по межотраслевой методологии CRISP-DM и развитие компетенций в области анализа и визуализации данных в коммуникациях.

Планируемые результаты обучения

Визуализирует данные и создаёт интерактивные дэшборды с использованием библиотек Python.
Оценивает результаты моделирования с точки зрения качества анализа данных и бизнес-показателей.
Понимает бизнес-задачи коммуникационной индустрии. Отличает бизнес-задачи от задач анализа данных. Умеет анализировать рынок и формулировать вопросы на выявление потребностей заказчика.
Умеет извлекать (парсить) данные с веб-ресурсов, используя пакеты для Python. Владеет базовыми навыками работы с SQL. Умеет проверять качество данных.
Умеет осуществлять разведывательный анализ данных, объединять и переформатировать данные.
Умеет представлять результаты проекта по анализу данных в форме отчёта или презентации.
Умеет строить и выбирать оптимальную модель анализа данных для решения бизнес-задачи.

Содержание учебной дисциплины

CRISP-DM: понимание бизнес-задач.
CRISP-DM: сбор и начальное изучение данных.
CRISP-DM: предварительная обработка данных.
CRISP-DM: моделирование.
CRISP-DM: оценка.
CRISP-DM: внедрение.
Визуализация данных

Элементы контроля

Практическое задание по визуализации данных
SQL-запросы для решения коммуникационной задачи
Решение кейсов по взаимодействию с заказчиками
Практическая работа по объединению и предобработке данных.
Презентация и обсуждение модели, используемой в ВКР.

Промежуточная аттестация

2023/2024 учебный год 3 модуль
0.2 * SQL-запросы для решения коммуникационной задачи + 0.2 * Практическая работа по объединению и предобработке данных. + 0.2 * Практическое задание по визуализации данных + 0.2 * Презентация и обсуждение модели, используемой в ВКР. + 0.2 * Решение кейсов по взаимодействию с заказчиками

Программа дисциплины