• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2023/2024

Моделирование временных рядов

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика
Когда читается: 3-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык: русский
Кредиты: 6
Контактные часы: 80

Программа дисциплины

Аннотация

Данный курс предполагает познакомить студентов с особенностями обработки данных, содержащих в себе временные зависимости. Будут рассмотрены разносторонние подходы к моделированию временных рядов, включающие в себя статистические модели, байесовские методы и иные альтернативные концепции. Временные ряды являются широко распространённой структурой данных в задачах, решаемых в самых разных отраслях: начиная от анализа физических процессов и заканчивая прогнозированием спроса на какие-либо товары в розничных сетях. Данный курс поможет сформировать унифицированную базу знаний о временных рядах, которая будет применима в любом из направлений.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Уметь применять стандартные модели машинного обучения для прогнозирования временных рядов.
  • Уметь анализировать корреляционные характеристики и идентифицировать спецификацию ARIMA-модели.
  • Уметь подбирать спецификацию ETS-модели
  • Уметь оценивать базовые риск-метрики и работать с прогнозированием волатильности
  • Знать основы байесовского подхода
  • Уметь использовать нейросетевые подходы к прогнозированию
  • Уметь работать с многомерными моделями временных рядов
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Умение выстраивать полноценные пайплайны для прогнозирования временных рядов
  • Умение подбирать релевантную данным модель прогнозирования
  • Умение комбинировать подходы к прогнозированию
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Различные задачи на рядах. Общее про ряды: сезонность, цикличность, тренд. Создание признаков. Лаг, идея растущего и идея скользящего окна.
  • LOESS-регрессия. STL-разложение. MSTL-разложение.
  • ETS-модель.
  • Информационный критерий Акаике. Дивергенция Кульбака-Лейблера.
  • Детерминированные процессы. Теорема Вольда. Белый шум.
  • Оператор лага. Автокорреляция и частная автокорреляция.
  • MA-процесс. AR-процесс.
  • Детерминированный и стохастический тренд. Порядок интеграции.
  • SARIMA
  • ADF-тест, KPSS-тест.
  • Нейросетевые подходы.
  • Введение в байесовский анализ.
  • Байесовская оптимизация.
  • Гауссовские процессы.
  • GARCH-модель.
  • Копулы.
  • Многомерные модели. VAR. SVAR
  • Иерархические модели.
  • Классификация временных рядов.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашнее задание 1
  • неблокирующий Домашнее задание 2
  • неблокирующий Домашнее задание 3
  • неблокирующий Домашнее задание 4
  • неблокирующий Домашнее задание 5
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 учебный год 4 модуль
    ДЗ = 0.2 * ДЗ_1 + 0.2 * ДЗ_2 + 0.2 * ДЗ_3 + 0.2 * ДЗ_4 + 0.2 * ДЗ_теор. Накоп. = ⅔ * ДЗ + ⅓ * КР Итог = Округление(0.75 * Накоп. + 0.25 * Экз.) где ДЗ_i — оценка за i-е практическое ДЗ, ДЗ_теор. – оценка за теоретическое ДЗ, КР — оценка за контрольную работу, Накоп. — накопленная оценка. Экз. — оценка за экзамен.
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Плотников, А. Н. Элементарная теория анализа и статистическое моделирование временных рядов : учебное пособие для вузов / А. Н. Плотников. — 2-е изд., испр. и доп. — Санкт-Петербург : Лань, 2021. — 212 с. — ISBN 978-5-8114-7748-7. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/179030 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Трегуб, А., & Трегуб, И. (2011). Методика Построения Модели Arima Для Прогнозирования Динамики Временных Рядов. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.CF851659

Авторы

  • Демешев Борис Борисович