Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2023/2024

Статистическая теория обнаружения сигналов и распознавания образов

Направление: 11.04.02. Инфокоммуникационные технологии и системы связи
Когда читается: 1-й курс, 3 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Прогр. обучения: Интернет вещей и киберфизические системы
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 30

Программа дисциплины

Аннотация

В курсе рассматриваются основы статистической теории обнаружения сигналов и статистической теории распознавания образов. Приводятся критерии оценки качества обнаружения сигналов для основных статистических моделей сигналов. Исследуются характеристики случайных процессов. Рассматривается прохождение сигналов через линейные и нелинейные системы. Рассматривается математическая постановка задач обнаружения сигналов и задач распознавания образов.