• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2023/2024

Специальные главы теории принятия решений

Статус: Курс по выбору (Бизнес-информатика)
Направление: 38.03.05. Бизнес-информатика
Когда читается: 3-й курс, 4 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 30

Программа дисциплины

Аннотация

Предлагаемый курс призван познакомить студентов с некоторыми разделами теории принятия решений. Целью дисциплины «Специальные главы теории принятия решений» является ознакомление студентов с основными методами анализа данных, математического моделирования и принятия решений применительно к решению задач в экономической, финансовой и банковской сферах. Теоретические модели сопровождаются многочисленными практическими применениями в самых разных отраслях: принятии коллективных решений, задачах найма персонала и распределения влияния между акционерами компании. Курс предполагает индивидуальную и групповую работу над различными проектами, связанными с реальными прикладными задачами.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Изучение теоретических основ современных моделей принятия индивидуальных, многокритериальных и коллективных решений в экономике и бизнесе
  • Изучение принципов построения, анализа и оценки формализованных математических моделей, описывающих реальные ситуации
  • Знакомство с некоторыми моделями принятия многокритериальных, индивидуальных и коллективных решений
  • Изучение классификации неопределенностей
  • Изучение моделей и методов принятия решений в условиях риска и неопределенности
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Применяет процедуры справедливого дележа
  • Рассчитывает индексы влияния
  • Рассчитывает меры центральности в сетях
  • Применяет классические методы принятия решений
  • Применяет методы принятия решений в условиях глубокой неопределённости
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Системы пропорционального представительства
  • Анализ сетей
  • Принятие решений в условиях риска и неопределенности
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Активность на семинаре
    Активность на семинаре
  • неблокирующий Экзамен
    Экзамен
  • неблокирующий Домашнее задание
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 4th module
    0.2 * Активность на семинаре + 0.4 * Домашнее задание + 0.4 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Бинарные отношения, графы и коллективные решения : учеб. пособие для вузов, Алескеров, Ф. Т., 2017
  • Бинарные отношения, графы и коллективные решения, учебное пособие, 2-е изд., перераб. и доп., 341 с., Алескеров, Ф. Т., Хабина, Э. Л., Шварц, Д. А., 2017
  • Введение в исследование операций. Кн.1: ., Таха, Х., 1985
  • Введение в исследование операций. Кн.2: ., Таха, Х., 1985
  • Системы пропорционального представительства и индексы представительности парламента : Препринт WP7/2003/05, Алескеров, Ф. Т., 2003
  • Теория игр : учеб. пособие для университетов, Петросян, Л. А., 1998
  • Теория игр : учебник, Петросян, Л. А., 2014
  • Теория игр для экономистов : вводный курс : учеб. пособие, Печерский, С. Л., 2001

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Aizerman, M. A. (1985). New Problems in the General Choice Theory. Working Papers.
  • Aleskerov, F., Meshcheryakova, N., & Shvydun, S. (2016). Centrality measures in networks based on nodes attributes, long-range interactions and group influence.
  • Aleskerov, F., Meshcheryakova, N., Rezyapova, A., & Shvydun, S. (2018). Network analysis of international migration.
  • Бинарные отношения, графы и коллективные решения. Примеры и задачи : учебное пособие для вузов / Ф. Т. Алескеров, Э. Л. Хабина, Д. А. Шварц, Л. Г. Егорова. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 458 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-14489-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/477702 (дата обращения: 27.08.2024).

Презентации

  • Анализ сетей. Лекция.
    Анализ сетей. Лекция.
  • Системы пропорционального представительства. Лекция.
    Системы пропорционального представительства. Лекция.
  • Системы пропорционального представительства. Семинар.
    Системы пропорционального представительства. Семинар.
  • Принятие решений в условиях риска и неопределённости. Лекция.
    Принятие решений в условиях риска и неопределённости. Лекция.
  • Анализ сетей. Семинар.
    Анализ сетей. Семинар.
  • Обзор методов принятия решений в условиях глубокой неопределённости. Лекция.
    Обзор методов принятия решений в условиях глубокой неопределённости. Лекция.
  • Практическое применение Динамического адаптивного планирования Dynamic Adaptive Planning (DAP). Лекция.
    Практическое применение Динамического адаптивного планирования Dynamic Adaptive Planning (DAP). Лекция.
  • Практическое применение Динамического адаптивного планирования Dynamic Adaptive Planning (DAP). Семинар. Вариант 1.
    Практическое применение Динамического адаптивного планирования Dynamic Adaptive Planning (DAP). Семинар. Вариант 1.
  • Практическое применение Динамического адаптивного планирования Dynamic Adaptive Planning (DAP). Семинар. Вариант 2.
    Практическое применение Динамического адаптивного планирования Dynamic Adaptive Planning (DAP). Семинар. Вариант 2.
  • Практическое применение Динамического адаптивного планирования Dynamic Adaptive Planning (DAP). Семинар. Пример активности. Планирование по ДАП.
    Практическое применение Динамического адаптивного планирования Dynamic Adaptive Planning (DAP). Семинар. Пример активности. Планирование по ДАП.

Авторы

  • Вольский Владимир Иванович
  • Семенова Анна Михайловна
  • Алескеров Фуад Таги оглы
  • Хачикян Павел Павлович