Магистратура
2023/2024
Научно-исследовательский семинар "Цифровая аналитика социальных процессов"
Статус:
Курс обязательный (Социология публичной сферы и цифровая аналитика)
Направление:
39.04.01. Социология
Кто читает:
Департамент социологии
Где читается:
Факультет социальных наук
Когда читается:
2-й курс, 1-4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Александрова Марина Юрьевна,
Балабанова Евгения Сергеевна,
Заитова Татьяна Марсовна,
Якимова Ольга Александровна
Прогр. обучения:
Социология публичной сферы и цифровая аналитика
Язык:
русский
Кредиты:
9
Контактные часы:
68
Программа дисциплины
Аннотация
Семинар знакомит магистрантов с правилами реализации основных этапов научно-исследовательской работы, начиная подготовкой внутренне непротиворечивого и реализуемого проекта (поиск источников и работа с ними, формулировка цели, задач, гипотез, подбор методологии и методов сбора и анализа информации) и заканчивая презентацией и защитой. Методологический акцент семинара делается на методах сбора нереактивных данных, на применении методов машинного обучения для анализа этих данных и, в свою очередь, методов качественной социологии и концепций социологической теории для интерпретации результатов применении методов машинного обучения. Материал семинара предназначен в т.ч. для применения при написании курсовой работы (первый год) и магистерской диссертации (приветствуется включение курсовой работы в состав диссертации).
Цель освоения дисциплины
- написание магистерской диссертации
- написание обзора и анализа литературы как части магистерской диссертации
- разработка инструментария эмпирического исследования для магистерской диссертации
- проведение анализа собранных эмпирических данных для магистерской диссертации
Планируемые результаты обучения
- Называет и раскрывает требования, предъявляемые к содержанию магистерской диссертации, ее оформлению, в том числе по списку используемых источников
- Разрабатывает программу поискового исследования с применением качественных методов
- Разрабатывает теоретическую модель исследования, адекватную поставленной задаче
- Использует научно-теоретические знания к анализу поставленной практической проблеме
- Формулирует исследовательскую проблему, вопрос эмпирического исследования
Содержание учебной дисциплины
- Тема 1. Определение проблемного поля исследования и подготовка обзора литературы
- Тема 2. Проблема и вопросы исследования
- Тема 3. Системное описание объекта исследования
- Тема 4. Предварительное поисковое исследование
Элементы контроля
- выполнение домашних работ
- работа на семинарских занятиях
- выполнение домашних работ
- работа на семинарских занятиях
- ЭкзаменПредзащита работы
Промежуточная аттестация
- 2022/2023 учебный год 2 модуль0.5 * выполнение домашних работ + 0.5 * работа на семинарских занятиях
- 2022/2023 учебный год 4 модуль0.25 * выполнение домашних работ + 0.25 * выполнение домашних работ + 0.25 * работа на семинарских занятиях + 0.25 * работа на семинарских занятиях
- 2023/2024 учебный год 2 модуль0.5 * выполнение домашних работ + 0.5 * работа на семинарских занятиях
- 2023/2024 учебный год 4 модуль1 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Использование SPSS в социологии. Ч.2: Анализ данных: общие принципы, суммарные статистики и графики, Пациорковский, В. В., 2000
- Использование SPSS в социологии. Ч.3: Анализ данных: меры сравнения, прогнозирования и моделирования, Пациорковский, В. В., 2002
- Методы социологического исследования : учеб. пособие для вузов, Девятко, И. Ф., 2006
- Методы социологического исследования : учеб. пособие для вузов, Девятко, И. Ф., 2009
- Стратегия социологического исследования, учебное пособие, 4-е изд., стер., 567 с., Ядов, В. А., 2009
- Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности : Учеб. пособие, Ядов, В.А., 2007
Рекомендуемая дополнительная литература
- Meyers, L. S. (2013). Performing Data Analysis Using IBM SPSS. Hoboken: Wiley. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=610849
- Norris, G., Cramer, D., Howitt, D., & Qureshi, F. (2013). Introduction to Statistics with SPSS for Social Science. Abingdon: Routledge. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=960264
- SPSS for social scientists, Miller, R. L., 2002
- Thomas W. Miller. (2014). Modeling Techniques in Predictive Analytics : Business Problems and Solutions with R, Revised and Expanded Edition. [N.p.]: Pearson FT Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1600984
- Yockey, R. D. (2017). SPSS Demystified : A Simple Guide and Reference (Vol. Third edition). New York, NY: Routledge. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1614636
- Груздев, А. В. Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python: метод деревьев решений и случайный лес : руководство / А. В. Груздев. — Москва : ДМК Пресс, 2018. — 642 с. — ISBN 978-5-97060-539-4. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/123700 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Саморегуляция и прогнозирование социального поведения личности: диспозиционная концепция, Ядов, В. А., 2013
- Человеческие ресурсы российских бизнес-организаций: проблемы формирования и управления : монография, Эфендиев, А. Г., 2014