Бакалавриат 2023/2024

Проектный семинар "Промышленная разработка"

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс обязательный (Прикладная математика и информатика)

Направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 3-й курс, 1-4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Иванов Андрей Александрович, Чернов Александр Владимирович

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 68

Программа дисциплины

Аннотация

Семинар является одной из форм организации научно-исследовательской и проектной деятельности студентов специализации “Промышленная разработка”. К форматам проведения семинара относятся: лекции и мастер-классы приглашенных преподавателей и специалистов из компаний, разбор домашний заданий и проектов студентов, открытые собеседования, мозговые штурмы и научно-редакторский клуб.

Цель освоения дисциплины

• Подготовка студентов к написанию основных разделов ВКР бакалавра.
• Выработка навыков исследовательской работы.
• Расширение кругозора в коммерческой разработке, подготовка к реальностям карьерного роста, начиная от прохождения собеседования, заканчивая выбором специализации и определения своего места в разработке программного обеспечения.
• Знать основные понятия в области промышленной разработки программного обеспечения.
• Отличать термины из промышленной и коммерческой разработки.
• Оценивать вклад участников проекта в конечный результат работы.
• Знать методы измерения результатов совместной работы.
• Понимать историю развития разработки ПО, изменения в подходах к разработке и управлении сложностью ПО.

Планируемые результаты обучения

• Знать различные подходы к организации разработки ПО, модели жизненного цикла (SDLC).
• Уметь разрабатывать Software Requirements Specification (SRS) и Product Requirements Document (PRD).
• Понимать принципы гибких методов разработки, включая Agile-манифест.
• Уметь создавать IT-продукты, соответствующие потребностям рынка и заказчика.
• Отличать проектную и продуктовую разработку ПО, знать роли и обязанности руководителей продукта и проекта.
• Уметь планировать и презентовать проекты, включая подготовку и проведение презентаций.
• Понимать понятие качества в разработке ПО.
• Знать основы тестирования, включая задачи и методы специалиста по тестированию.
• Уметь проходить собеседования, знать типичную структуру собеседования, обладать насмотренностью и опытом в прохождении собеседований.
• Знать методы анализа поведения ПО по лог-файлам, включая введение в сети Петри, выявление блокировок и др.
• Знать особенности разработки для интернета вещей (IoT).
• Знать особенности разработки с использованием искусственного интеллекта.
• Ориентироваться в актуальных направлениях областей разработки для решения задач искусственного интеллекта.
• Знать о современных тенденциях в разработке ПО, включая low-code и zero-code разработку.
• Уметь анализировать аудиторию приложения и собирать ее потребности.
• Обладать навыком проверки продуктовых гипотез.
• Разбираться в разработке для дополненной и смешанной реальности, знать основные средства и SDK для этой области.

Содержание учебной дисциплины

• Промышленная разработка - определения и специализации
• Русская народная сказка “Репка”. Оценка работы сотрудников
• SDLC. Жизненный цикл ПО. Подходы к организации разработки ПО: водопад, итерационная разработка, прототипирование, спиральная модель и др. Разработка SRS документа.
• Гибкие методы разработки
• Отличия проекта и продукта. Специализации руководителя проекта и продукта
• Отличия проекта и продукта. Специализации руководителя проекта и продукта
• Создаем собственное ПО. Подготовка к презентации проекта
• Создаем собственное ПО. Презентация проекта
• Тестирование ПО
• Найм специалиста по качеству
• Process Mining
• Разработка для интернета вещей. Основные определения IoT. Исторические сведения. Архитектурные проблемы в IoT. Работа с сенсорами.
• Разработка для искусственного интеллекта. Об актуальных направлениях разработки ПО с элементами искусственного интеллекта.
• AI100 - Столетнее исследование искусственного интеллекта
• Актуальные задачи в AI. Мастер-класс от аналитика-программиста

Элементы контроля

• Контрольная точка 1 по проекту
  Выступление на семинаре/серии семинаров с планами на свой проект, демонстрация PRD и SRS документов. Подготовка one-page презентации.
• Контрольная точка 2 по проекту
  Проводится через 2 недели после КТ1 с целью контроля прогресса обучающихся по проекту. В формате выступления на семинаре, предоставления USM/оформленного беклога проекта.
• Контрольная точка 3 по проекту
  Проводится через 4 недели после КТ2 с целью контроля прогресса обучающихся по проекту. В формате выступления на семинаре, предоставления USM/оформленного беклога проекта.
• Контрольная точка 4 по проекту
  Проводится через 3 недели после КТ3, является блокирующей. В формате выступления на семинаре, предоставления диаграммы Ганта с отображением беклога проекта и выполненных этапов. Проводится демонстрация разработанного проекта. Проводится коррекция беклога, сужение задач.
• Контрольная точка 5 по проекту
  Проводится через 2 недели после КТ4. Является завершающим мероприятием проектного семинара.
• Промежуточное оценивание
• Контрольная точка 6 по проекту
  Проводится вторым занятием в новом периоде. Проведение ретроспективы проделанной работы, подготовка документа по ретроспективе, демонстрация его на семинаре, обновление беклога по проекту.
• Контрольная точка 7 по проекту
  Проводится через 4 недели после КТ6 с целью контроля прогресса обучающихся по проекту. В формате выступления на семинаре, предоставления USM/оформленного беклога проекта.
• Контрольная точка 8 по проекту
  Проводится через 3 недели после КТ7, является блокирующей. В формате выступления на семинаре, предоставления диаграммы Ганта с отображением беклога проекта и выполненных этапов. Проводится демонстрация разработанного проекта. Проводится коррекция беклога, сужение задач.
• Контрольная точка 9 по проекту
  Проводится через 2/4 недели после КТ8. Является завершающим мероприятием проектного семинара.
• Промежуточное оценивание
• Зачет с оценкой

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 4 модуль
  Среднее значение из двух средних оценок полученных на промежуточных этапах оценивания. Округление арифметическое.

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Bill Williams, José Figueiredo, & James Trevelyan. (2013). Engineering Practice in a Global Context : Understanding the Technical and the Social. CRC Press.
• Karl Wiegers. (2013). Creating a Software Engineering Culture. Addison-Wesley Professional.
• Robert C. Martin. (2011). The Clean Coder : A Code of Conduct for Professional Programmers. Prentice Hall.
• Tahir Ahmed, Julian Cox, Lynda Girvan, Alan Paul, Debra Paul, Pete Thompson, & James Cadle. (2014). Developing Information Systems : Practical Guidance for IT Professionals. BCS, The Chartered Institute for IT.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Cohen, A. M. (2015). Prototype to Product : A Practical Guide for Getting to Market: Vol. First edition. O’Reilly Media.
• Maoui, M., Wilde, E., Mitra, R., & Amundsen, M. (2018). Continuous API Management : Making the Right Decisions in an Evolving Landscape: Vol. First edition. O’Reilly Media.
• Titus Winters, Tom Manshreck, & Hyrum Wright. (2020). Software Engineering at Google : Lessons Learned From Programming Over Time. O’Reilly Media.

Авторы

• Кононова Елизавета Дмитриевна