Бакалавриат 2023/2024

Проектный семинар "Промышленная разработка 2"

Статус: Курс по выбору (Прикладная математика и информатика)

Направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 4-й курс, 1-3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Иванов Андрей Александрович

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 48

Программа дисциплины

Аннотация

Семинар является одной из форм организации научно-исследовательской и проектной деятельности студентов специализации “Промышленная разработка”. К форматам проведения семинара относятся: лекции и мастер-классы приглашенных преподавателей и специалистов из компаний, разбор домашний заданий и проектов студентов, открытые собеседования, мозговые штурмы и научно-редакторский клуб.

Цель освоения дисциплины

• Знать основные понятия в области промышленной разработки программного обеспечения.
• Отличать термины из промышленной и коммерческой разработки.
• Оценивать вклад участников проекта в конечный результат работы.
• Знать методы измерения результатов совместной работы.
• Знать различные подходы к организации разработки ПО, модели жизненного цикла (SDLC).
• Уметь разрабатывать Software Requirements Specification (SRS) и Product Requirements Document (PRD).
• Понимать принципы гибких методов разработки, включая Agile-манифест.
• Уметь создавать IT-продукты, соответствующие потребностям рынка и заказчика.
• Отличать проектную и продуктовую разработку ПО, знать роли и обязанности руководителей продукта и проекта.
• Уметь планировать и презентовать проекты, включая подготовку и проведение презентаций.
• Понимать понятие качества в разработке ПО.

Планируемые результаты обучения

• Знать основы тестирования, включая задачи и методы специалиста по тестированию.
• Уметь проходить собеседования, знать типичную структуру собеседования, обладать насмотренностью и опытом в прохождении собеседований.
• Знать методы анализа поведения ПО по лог-файлам, включая введение в сети Петри, выявление блокировок и др.
• Знать особенности разработки для интернета вещей (IoT).
• Знать особенности разработки с использованием искусственного интеллекта.
• Ориентироваться в актуальных направлениях областей разработки для решения задач искусственного интеллекта.
• Знать о современных тенденциях в разработке ПО, включая low-code и zero-code разработку.
• Уметь анализировать аудиторию приложения и собирать ее потребности.
• Обладать навыком проверки продуктовых гипотез.
• Разбираться в разработке для дополненной и смешанной реальности, знать основные средства и SDK для этой области.
• Понимать историю развития разработки ПО, изменения в подходах к разработке и управлении сложностью ПО.

Содержание учебной дисциплины

• Low и zero-code разработка.
• Методы анализа аудитории. Сбор потребностей.
• Разработка дополненной/смешанной реальности.
• Найм Senior-разработчика.
• Актуальные направления разработки.
• Внутренняя разработка. Опыт компаний и риски для сотрудника.
• История развития разработки ПО.

Элементы контроля

• Контрольная точка 1 по проекту
  Выступление на семинаре/серии семинаров с планами на свой проект, демонстрация CJM и one-page презентации. Оценка.
• Контрольная точка 2 по проекту
  Проводится через 2 недели после КТ1. Посвящена наблюдению за прогрессом, уточнению требований. Оценка.
• Домашнее задание
  Составление индивидуального плана развития. Используя шаблон, составить ИПР на ближайший срок. Критерии: указаны конкретные действия и установлены сроки активностей. Оценка.
• Контрольная точка 3
  Проводится через 3 недели после КТ2. В формате демонстрации проекта, с привлечением внешних слушателей. Оценка.
• Демонстрация промежуточных итогов ИПР
  Написание эссе/заметки по следованию плану индивидуального развития. Оценка.
• Контрольная точка 4
  Демонстрация полученных результатов, обсуждение с группой. Предусматривает 2 пары. Оценка.

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 3 модуль
  Среднее значение из двух средних оценок полученных на промежуточных этапах оценивания. Округление арифметическое. Отсутствие оценки по любой форме контроля предусматривает пересдачу со штрафом в 3 балла.

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Bill Williams, José Figueiredo, & James Trevelyan. (2013). Engineering Practice in a Global Context : Understanding the Technical and the Social. CRC Press.
• Karl Wiegers. (2013). Creating a Software Engineering Culture. Addison-Wesley Professional.
• Robert C. Martin. (2011). The Clean Coder : A Code of Conduct for Professional Programmers. Prentice Hall.
• Tahir Ahmed, Julian Cox, Lynda Girvan, Alan Paul, Debra Paul, Pete Thompson, & James Cadle. (2014). Developing Information Systems : Practical Guidance for IT Professionals. BCS, The Chartered Institute for IT.
• Titus Winters, Tom Manshreck, & Hyrum Wright. (2020). Software Engineering at Google : Lessons Learned From Programming Over Time. O’Reilly Media.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Cohen, A. M. (2015). Prototype to Product : A Practical Guide for Getting to Market: Vol. First edition. O’Reilly Media.
• Maoui, M., Wilde, E., Mitra, R., & Amundsen, M. (2018). Continuous API Management : Making the Right Decisions in an Evolving Landscape: Vol. First edition. O’Reilly Media.

Авторы

• Кононова Елизавета Дмитриевна