Инструментальные методы цифровой экономики

Бакалавриат 2023/2024

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Статус: Курс по выбору (Экономика и анализ данных)

Направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Департамент математики

Где читается: Факультет экономических наук

Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Алескеров Фуад Тагиевич, Егорова Людмила Геннадьевна, Ткачев Даниил Сергеевич

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 56

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

В современных условиях развития общества мы начинаем жить в условиях цифровой экономики. Поэтому каждый член общества должен обладать знаниями по основным инструментальным методам цифровой экономики. Предлагаемый курс призван восполнить пробелы в знаниях в этой области. Изучаемые теоретические модели сопровождаются многочисленными практическими применениями в самых разных отраслях цифровой экономики, от эффективности банков до улучшения эффективности торговли.

Цель освоения дисциплины

ознакомление студентов с основными методами анализа данных, математического моделирования и принятия решений применительно к решению задач в социально-экономической, финансовой и банковской сферах.

Планируемые результаты обучения

знает и умеет применять процедуры дележа "дели-и-выбирай", "подстраивающийся победитель", "строгая очередность" и "сбалансированная очередность", знает их ограничения
знает и умеет применять различные методы принятия решений в многокритериальных задачах
знает и умеет применять различные методы решения многокритериальных задач
знает и умеет проверять свойства справедливого дележа
знает и умеет рассчитывать основные меры центральности сети
знает методы агрегирования экспертных суждений
знает основные классы бинарных отношений, их связь с рациональным выбором
знает основные классы процедур коллективного выбора, умеет применять процедуры голосования и проверять их свойства
знает основные модели потоков потребителей и посещаемости
знает свойства бинарных отношений и функций выбора, умеет их проверять
знает этапы процесса принятия решений
может найти множество Парето-оптимальных точек в многокритериальной задаче
способен определить тип критерия (количественный или качественный), знает какие операции можно проводить с этими типами, какие преобразования допустимы для этих типов
умеет оценивать влияние участников группы с помощь. индексов влияния Банцафа, Джонстона, Шепли-Шубика, Дигена-Пакела, альфа-индексов (с учетом предпочтений по созданию коалиций)
умеет решать дискретные задачи динамического программирования с помощью принципа Беллмана
умеет решать задачи оптимизации в MS EXCEL
умеет строить формальные математические модели задачи оптимизации

Содержание учебной дисциплины

Методы принятия решений в современных экономических системах
Многокритериальные задачи принятия решений
Моделирование предпочтений
Коллективные решения и экспертные оценки
Обобщенные паросочетания, наём персонала
Справедливый дележ. Распределение спорных территорий в Арктике
Влияние в группах. Анализ распределения влияния в парламентах, банках, МВФ.
Графы и сети. Сети миграции, студенческих обменов, международных конфликтов и внешних заимствований.
Методы анализа данных в экономических задачах
Оптимизационные модели.
Оптимизационные модели на графах
Динамическая оптимизация.
Выявление предпочтений потребителей
Пространственный анализ, геомаркетинг

Элементы контроля

Домашние задания
Контрольная работа
Экзамен

Промежуточная аттестация

2023/2024 учебный год 2 модуль
0.3 * Домашние задания + 0.3 * Контрольная работа + 0.4 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Алескеров Фуад Таги оглы
Егорова Людмила Геннадьевна
Швыдун Сергей Владимирович

Программа дисциплины