Аспирантура 2023/2024

Большие данные и методы машинного обучения в исследованиях образования

Статус: Курс по выбору

Направление: 00.00.00. Аспирантура

Кто читает: Институт образования

Когда читается: 2-й курс, 1 семестр

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Адамович Ксения Александровна

Язык: русский

Кредиты: 2

Контактные часы: 20

Программа дисциплины

Аннотация

Социальные науки стремительно компьютеризируются. Данные из социальных сетей и другие цифровые следы позволяют проводить исследования на гораздо больших выборках и с гораздо большей детализацией, чем это возможно с помощью традиционных методов. Они также открывают доступ к информации, которая обычно недоступна исследователям, например, о режиме дня школьников, их интересах и эмоциональном состоянии, об общении с учащимися из других школ. Новыми становятся не только данные, но и методы их анализа. Например, методы машинного обучения позволяют по цифровым следам восстанавливать социально-экономический статус учащихся, их академическую успеваемость и другие характеристики. Это не только открывает новые возможности перед исследователи, но и ставит перед ними новые этические вызовы. Курс позволит аспирантам познакомиться с этой областью на примере конкретных исследований и понять, как новые данные и методы могут быть использованы в их собственных исследованиях.