Теория вероятностей и математическая статистика 1 (углубленный курс)

Бакалавриат 2023/2024

Статус: Курс обязательный (Экономика и анализ данных)

Направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Департамент прикладной экономики

Где читается: Факультет экономических наук

Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Борзых Дмитрий Александрович, Коссова Елена Владимировна, Румянцева Екатерина Владимировна

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 56

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Курс Теория вероятности и Математическая статистика 1 предназначен для студентов исследовательского потока бакалавриата направления 38.03.01 Экономика, прослушавших курсы линейной алгебры и математического анализа. В курсе рассматриваются основные понятия и утверждения теории вероятностей, введение в математическую статистику, законы распределения случайных величин, лежащие в основе применяемых в экономическом анализе вероятностных моделей.

Цель освоения дисциплины

Целями дисциплины «Теория вероятностей и Математическая статистика 1 (углубленный курс)» являются овладение студентами навыками применения стандартных и продвинутых методов и моделей к решению вероятностных и статистических задач.

Планируемые результаты обучения

Знание изученных дискретных и непрерывных вероятностных моделей и умение находить вероятности различных событий в рамках этих моделей.
Знание изученных определений, умение вычислять характеристики распределений случайных величин и векторов при заданном законе распределения, находить математическое ожидание и ковариационную матрицу при преобразовании случайных векторов.
Знание изученных распределений и их свойств, умение пользоваться статистическими таблицами
Знание основных понятий теории вероятностей, умение находить вероятности событий, описываемых изученными случайными экспериментами
Знание предельных теорем теории вероятностей
Умение вычислять вероятности с помощью центральной предельной теоремы, неравенств Чебышёва и Маркова

Содержание учебной дисциплины

Тема 1. Вероятности событий
Тема 2+. Случайные величины и случайные векторы
Тема 3+. Характеристики распределений случайных величин и случайных векторов.
Тема 4+. Предельные теоремы
Тема 5. Некоторые одномерные распределения, используемые в математической статистике

Элементы контроля

Контрольная работа 1
Контрольная работа 2
Домашнее задание
Экзамен

Промежуточная аттестация

2023/2024 учебный год 2 модуль
0.1 * Домашнее задание + 0.3 * Контрольная работа 1 + 0.3 * Контрольная работа 2 + 0.3 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Коссова Елена Владимировна

Программа дисциплины