Бакалавриат 2023/2024

Анализ категориальных данных в статистических пакетах

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс по выбору (Политология)

Направление: 41.03.04. Политология

Кто читает: Кафедра высшей математики

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 3-й курс, 3, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Сальникова Дарья Вячеславовна

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 56

Программа дисциплины

Аннотация

Освоение дисциплины «Анализ категориальных данных в статистических пакетах» позволяет получить базовые знания и навыки по применению ряда популярных методов к решению задач, связанных с анализом эмпирических данных, в том случае, когда зависимая переменная измерена в порядковой или номинальной шкале. Например, для изучения того, какие индивидуальные характеристики могут повлиять на то, ходит ли человек на выборы, за кого он голосует. Курс охватывает модели бинарного выбора, модели множественного выбора с упорядоченным откликом (порядковая логистическая регрессия), а также мультиномиальные регрессионные модели. На занятиях используется RStudio для отработки применения изученных методов."Пререквизитом к курсу является: знакомство с линейными регрессионными моделями".

Цель освоения дисциплины

• Выработка компетенций по решению политологических и социально-экономических задач, связанных с анализом данных в том случае, когда изучаемые зависимые признаки имеют дискретную природу.

Планируемые результаты обучения

• владеть навыками реализации моделей бинарного и множественного выбора в статистических пакетах (Rstudio)
• уметь применять основные модели бинарного и множественного выбора, уметь корректно интерпретировать и визуализировать результаты их оценивания

Содержание учебной дисциплины

• 1.1 Линейная модель регрессии
• 1.2. Логистическая регрессия
• 1.3. Проверка гипотез.
• 2. Модели множественного неупорядоченного выбора.
• 3. Модели множественного упорядоченного выбора.

Элементы контроля

• Экзамен
• Семинарская активность
• Домашние задания
• Контрольная работа
• Эссе
• Проверочная работа 1
• Проверочная работа 2

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 4 модуль
  0.1 * Домашние задания + 0.15 * Контрольная работа + 0.1 * Проверочная работа 1 + 0.1 * Проверочная работа 2 + 0.1 * Семинарская активность + 0.3 * Экзамен + 0.15 * Эссе

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Прикладная статистика и основы эконометрики : учебник для вузов, Айвазян, С. А., 1998

Рекомендуемая дополнительная литература

• Путеводитель по современной эконометрике : учеб.- метод. пособие для вузов, Вербик, М., 2008

Авторы

• Сальникова Дарья Вячеславовна