Python для извлечения и обработки данных

Бакалавриат 2023/2024

Статус: Курс обязательный

Направление: 58.03.01. Востоковедение и африканистика

Кто читает: Институт классического Востока и античности

Где читается: Факультет гуманитарных наук

Когда читается: 2-й курс, 3 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 80

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Касьяненко Дарья Алексеевна, Паршина Анастасия Алексеевна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 20

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Язык программирования Python является одним из самых простых в освоении и популярных языков программирования. Данный язык является мощным инструментом анализа данных и может повысить эффективность практически любой деятельности в науке и индустрии. С помощью языка Python можно автоматизировать рутинные операции и обрабатывать объемы данных, на несколько порядков превышающие объемы, доступные для обработки вручную или с помощью электронных таблиц.Данный курс направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В нем будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python, а также для подготовки к независимому экзамену по программированию начального и базового уровня.Дисциплина реализуется с помощью учебника «Python как иностранный» https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389

Цель освоения дисциплины

Овладение студентами основами языка программирования Python, достаточными для понимания чужого кода и реализации собственных несложных программ.

Планируемые результаты обучения

Создавать переменные, считывать информацию в переменные, обращаться к переменным.
Работать со строками, применять индексацию и форматирование строк.
Понимать ошибки, выданные программой, и исправлять их.
Находить ошибки в чужом коде и исправлять их.
Использовать логический тип данных, операторы сравнения, логические операторы.
Писать собственные условные конструкции.
Использовать циклы для обработки повторяющихся действий, прекращать работу цикла по условию.
Использовать циклы для перебора последовательностей.
Понимать логику работы цикла.
Различать изменяемые и неизменяемые типы данных, понимать, какие методы работают с ними.
Проводить операции над множествами, содержательно интерпретировать результаты.
Создавать словарь и добавлять в него информацию, осуществлять поиск по словарю.
Хранить и обращаться к данным внутри вложенных структур.
Сортировать последовательности, сортировать словари по ключам и по значениям.
Импортировать готовые функции и применять их.
Писать собственные функции и применять их.
Находить ошибки в чужих функциях и справлять их.
Открывать и создавать текстовые файлы.
Считывать, обрабатывать и анализировать информацию из файлов.
Умеет работать в pandas
Знает, как фильтровать, сортировать и группировать данные
Умеет считать и интерпретировать описательные статистики

Содержание учебной дисциплины

Введение в программирование. Основные типы данных. Создание переменных. Основные ошибки.
Логический тип данных. Условные конструкции.
Цикл while. Операторы break и continue. Использование else в цикле.
Цикл for. Списки и кортежи. Функция map()
Методы строк и списков. Срезы.
Множества. Операции над множествами. Методы множеств.
Словари. Методы словарей. Вложенные структуры данных.
Сортировки, функция .sorted().
Работа с функциями.
Работа с текстовыми и табличными файлами.

Элементы контроля

Контрольная работа
Проводится после изучения темы “Словари” и содержит задания по пройденным темам. Длится 80 минут, проводится в SmartLMS. Задания представляют собой написание кода. Задание студента проверяется на открытых и скрытых данных. Со штрафным режимом в 10% за каждую неверную попытку. С каждой неверной попыткой штраф увеличивается еще на 10%.
Проект и защита проекта
Выполняется в группах из 3 человек. Группу из 1-2 человек организовать можно, но только в исключительных случаях по согласованию с преподавателем. Проект представляет собой написание корректно работающей программы прикладного назначения с последующей обязательной устной защитой в виде презентации. Примеры заданий: Написать программу-викторину, которая общается с пользователем, задает вопросы и считает, сколько правильных ответов было дано. Проанализировать данные из текстовых / табличных файлов. Написать программу-новеллу, которая задает вопросы пользователю, ответы на которые влияют на развитие “сюжета” (других вопросов, которая задаст программа). Критерии и дедлайн сдачи проекта определяются преподавателем в начале курса и доводятся до студентов в первую неделю реализации дисциплины. Дедлайн является жестким. Не допускается сдача работы после установленного дедлайна. При этом студент может явиться на защиту и показать проект, однако в таком случае может получить оценку не выше 6 баллов. Защита проекта является обязательной для выставления оценки за проект. Формат проведения защиты определяет преподаватель не позднее, чем за семь дней до защиты. Примеры вопросов, которые задаются студентам на защите проекта: Что делает та или иная функция / метод, который был использован в проекте? Что написано в конкретной строчке кода? Как работает конкретная часть кода? Как работает условная конструкция / цикл / функция, написанная студентом? Если студент не может ответить на поставленные вопросы, то за проект выставляется оценка 0. Суммарно по критериям проекта можно набрать 10 баллов, что приравнивается к оценке 10 за работу. Защита проекта не оценивается. Оценка за проект выставляется после защиты. Оценка не округляется. Если на защите проекта был выявлен факт подлога, то выставляется оценка 0, а также предоставляется служебная записка на имя академического руководителя.
Самостоятельные работы
На курсе предусмотрено 3 самостоятельных работы, рассчитанных на 20-30 минут. Работы размещаются на платформе SmartLMS и проводятся либо в конце, либо в начале семинара. Подробнее о дате, времени, точном количестве и темах заданий оповещает преподаватель не позднее, чем за неделю до активности. В каждой работе 2-3 задания на написание собственного кода. Задание студента проверяется на открытых и скрытых данных.
Мини-тесты на семинарах
В начале каждого семинара (если не запланирована другая форма текущего контроля, которая длится 40 минут и более) проводятся мини-тесты по соответствующим темам из онлайн-курса. Мини-тесты проводятся на платформе SmartLMS. В каждом тесте может быть от 3 до 5 вопросов, длительность — не более 10 минут. Вопросы могут быть как с одним вариантом ответа, так и с несколькими.
Экзамен
По содержанию заданий аналогичен независимому экзамену, т.к. дисциплина-пререквизит готовит к сдаче НЭ. Проводится в сессию. Резервных дней для экзамена не предусмотрено. Во время написания экзамена разрешено использование среды программирования из белого списка и методического материала Время не продлевается. Экзамен длится 2 часа, на подключение к нему дается еще 30 минут. Прокторинг проводится с помощью Proctor Edu, действия студентов прописаны в инструкции: https://docs.google.com/document/d/1cYMMmPDc8N1GplXKVrC8DR3rq7x1jd2xP6627GmZq3o/preview#heading=h.gjdgxs https://www.hse.ru/studyspravka/distance_stud_proctor

Промежуточная аттестация

2023/2024 учебный год 3 модуль
Формула оценивания по дисциплине выглядит следующим образом. 0.1 х мини-тесты на семинарах 0.2 х самостоятельные работы 0.2 х контрольная работа 0.3 х проект и защита проекта 0.2 х экзамен Оценка, выставляемая по итогам промежуточной аттестации по дисциплине-пререквизиту к независимому экзамену по цифровой компетенции, не может быть больше 8 баллов. Оценка по формуле домножается на 0.9 и округляется по правилам арифметического округления. В качестве итоговой оценки студенту выставляется минимум из полученной оценки и 8.

Список литературы

Авторы

Паршина Анастасия Алексеевна
Кононова Елизавета Дмитриевна
Королева Анастасия Романовна
Рословцева Кристина Олеговна

Программа дисциплины