Бакалавриат
2023/2024
Основы статистического анализа мировой экономики
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс обязательный (Мировая экономика)
Направление:
38.03.01. Экономика
Кто читает:
Департамент мировой экономики
Где читается:
Факультет мировой экономики и мировой политики
Когда читается:
2-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
4
Контактные часы:
68
Программа дисциплины
Аннотация
Изучение дисциплины направлено на формирование у студентов компетенций, необходимых для успешного применения рассматриваемых в рамках курса статистических методов и подходов при решении задач в области исследования мировой экономики. Студенты приобретают навыки использования современного статистического программного обеспечения при анализе состояния и тенденций развития мировой экономики. Рассматриваемый статистический инструментарий охватывает процедуры первичной обработки данных и разведочного анализа, средства дескриптивной статистики, методы анализа взаимосвязей показателей и исследования рядов динамики, характеризующих развитие мировой экономики.
Цель освоения дисциплины
- выработать компетенции обучающихся, необходимые для успешного применения статистического инструментария при решении профессиональных задач в области исследования мировой экономики;
- приобрести навыки использования статистического инструментария на базе современного аналитического программного обеспечения для исследования процессов, происходящих в мировой экономике.
Планируемые результаты обучения
- Использует методы и подходы первичной обработки данных при проведении статистических исследований мировой экономики
- Использует средства дескриптивной статистики при анализе мировой экономики, интерпретирует результаты
- Объясняет основы корреляционно-регрессионного анализа, использует на практике методы корреляционно-регрессионного анализа, грамотно интерпретирует результаты
- Разрабатывает способы анализа динамики показателей, характеризующих развитие мировой экономики, моделирует тренд, периодические колебания, рассчитывает прогнозные значения
Содержание учебной дисциплины
- Задачи статистического анализа мировой экономики. Первичная обработка данных при проведении статистических исследований мировой экономики
- Использование средств дескриптивной статистики в анализе мировой экономики
- Статистическое изучение взаимосвязей показателей, характеризующих состояние мировой экономики
- Методы статистического анализа рядов динамики и их применение при исследовании развития мировой экономики
Элементы контроля
- Тест 2
- Письменный экзамен
- Тест 1
- Индивидуальные практические задания_часть I
- Индивидуальные практические задания_часть II
- Тест 3
- Текущий контроль активности работы
Промежуточная аттестация
- 2023/2024 учебный год 4 модуль0.1 * Индивидуальные практические задания_часть I + 0.1 * Индивидуальные практические задания_часть II + 0.3 * Письменный экзамен + 0.09 * Текущий контроль активности работы + 0.14 * Тест 1 + 0.13 * Тест 2 + 0.14 * Тест 3
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Анализ данных : учебник для академического бакалавриата / В. С. Мхитарян [и др.] ; под редакцией В. С. Мхитаряна. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 490 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-00616-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/432178 (дата обращения: 28.08.2023).
Рекомендуемая дополнительная литература
- Елисеева И.И. - Отв. ред. - СТАТИСТИКА В 2 Т. ТОМ 1 4-е изд., пер. и доп. Учебник для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2018 - 332с. - ISBN: 978-5-534-04012-8 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/statistika-v-2-t-tom-1-421537
- Елисеева И.И. - Отв. ред. - СТАТИСТИКА В 2 Т. ТОМ 2 4-е изд., пер. и доп. Учебник для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2018 - 346с. - ISBN: 978-5-534-04014-2 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/statistika-v-2-t-tom-2-421538
- Салин, В. Н., Статистика : учебное пособие / В. Н. Салин, Э. Ю. Чурилова, Е. П. Шпаковская. — Москва : КноРус, 2019. — 292 с. — ISBN 978-5-406-06592-1. — URL: https://book.ru/book/930013 (дата обращения: 26.08.2024). — Текст : электронный.