Бакалавриат
2023/2024
Теория вероятностей и математическая статистика
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс по выбору (Политология)
Направление:
41.03.04. Политология
Кто читает:
Кафедра высшей математики
Где читается:
Факультет социальных наук
Когда читается:
2-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
5
Контактные часы:
60
Программа дисциплины
Аннотация
Курс «Теория вероятностей и математическая статистика», предлагаемый в рамках бакалаврской программы «Политология», продолжает курс «Введение в теорию вероятностей и математическую статистику». Курс длится 2 модуля и включает в себя изучение понятий и методов теории вероятностей, математической и прикладной статистики. В задачи курса входит в том числе получение навыков анализа данных в Python. Материалы этого курса будут впоследствии полезны для написания курсовых работ и ВКР с применением количественных методов анализа данных в политологии.
Цель освоения дисциплины
- Овладеть знаниями в области теории вероятностей и математической статистики, необходимыми для освоения базовых методов анализа данных в социальных науках.
Планируемые результаты обучения
- Умеет проверять статистические гипотезы при помощи p-value
- Умеет рассчитывать и корректно интерпретировать величины ошибки I, II рода и мощности в рамках проверки гипотез
Содержание учебной дисциплины
- Условное распределение случайной величины
- Распределение Пуассона и экспоненциальное распределение
- Оценивание параметров. Метод максимального правдоподобия
- Точечные оценки и их свойства
- Интервальные оценки
- Проверка гипотез.
- Проверка гипотезы о равенстве дисперсий
- Параметрическая задача о двух независимых выборках
- Непараметрический подход к задаче о двух независимых выборках
Элементы контроля
- Контрольная работа
- Активность на семинарах
- Экзамен
- Домашние задания
- Проверочная работа 2
- Проверочная работа 1
Промежуточная аттестация
- 2023/2024 учебный год 2 модуль0.1 * Активность на семинарах + 0.2 * Домашние задания + 0.2 * Контрольная работа + 0.1 * Проверочная работа 1 + 0.1 * Проверочная работа 2 + 0.3 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Introductory econometrics : a modern approach, Wooldridge, J. M., 2009
- Larsen, R. J., & Marx, M. L. (2015). An introduction to mathematical statistics and its applications. Slovenia, Europe: Prentice Hall. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.19D77756
- Mathematical statistics with applications, Wackerly, D. D., 2008
Рекомендуемая дополнительная литература
- Анализ данных на компьютере : учеб. пособие, Тюрин, Ю. Н., 2008
- Тюрин, Ю. Н. Теория вероятностей : учебник / Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров, Г. И. Симонова. — Москва : МЦНМО, 2009. — 256 с. — ISBN 978-5-94057-540-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/9426 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.