Бакалавриат
2023/2024
Высшая математика и статистика
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс обязательный (Реклама и связи с общественностью)
Направление:
42.03.01. Реклама и связи с общественностью
Кто читает:
Кафедра высшей математики
Где читается:
Факультет креативных индустрий
Когда читается:
1-й курс, 1-3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Буров Александр Анатольевич,
Иванцова Наталья Николаевна,
Никонова Екатерина Александровна,
Никонов Василий Иванович,
Савина Анна Игоревна,
Симонова Галина Ивановна,
Сысоева Любовь Николаевна
Язык:
русский
Кредиты:
7
Контактные часы:
124
Программа дисциплины
Аннотация
Курс предусматривает освоение основных положений высшей математики, теории вероятностей и математической статистики, адаптированных под цели и задачи, возникающие у специалистов, занимающихся вопросами рекламы и связей с общественностью. В лекционной части курса слушателям предлагаются строгие формулировки математических утверждений и понятий. На семинарских занятиях обеспечивается освоение студентами методов решения конкретных задач.
Цель освоения дисциплины
- Изучение и практическое освоение основополагающих понятий и подходов высшей математики, теории вероятностей и математической статистики
- Формирование математической грамотности на основе решения математико-статистических задач
Планируемые результаты обучения
- будет выработан навык использования определений, утверждений и методов высшей математики для решения прикладных задач в области рекламы и связей с общественностью
- будет выработан навык самостоятельного овладения дополнительными математическими методами, необходимыми для решения возникающих задач в области рекламы и связей с общественностью
- будут освоены навыки математической формализации задач, выработано умение выбирать и применять адекватный математический инструментарий при решении конкретных задач
- будут изучены методы проверки правильности решения и оценки эффективности используемых методов
- будут выработаны навыки математического моделирования простейших экономических задач и проблем из области рекламы и связей с общественностью, а также навыки содержательной интерпретации получаемых количественных и качественных результатов решений этих задач
- будут освоены основные определения, утверждения и методы теории вероятностей, сферы и границы их применимости в важнейших практических приложениях
- будут изучены методы проверки правильности решения и оценки эффективности используемых методов теории вероятностей
- будут выработаны навыки математического моделирования простейших задач из области рекламы и связей с общественностью, а также навыки содержательной интерпретации получаемых количественных и качественных результатов решений этих задач
- будет выработан навык использования определений, утверждений и методов теории вероятностей для решения прикладных задач из области рекламы и связей с общественностью
- будет выработан навык самостоятельного овладения дополнительными математическими методами, необходимыми для решения возникающих задач из области рекламы и связей с общественностью
- будут освоены навыки формализации задач, выработано умение выбирать и применять адекватный инструментарий теории вероятностей при решении конкретных задач
- будут освоены основные определения, утверждения и методы аппарата математической статистики, сферы и границы их применимости в важнейших практических приложениях
- будут выработаны навыки статистического моделирования простейших задач из области рекламы и связей с общественностью, а также навыки содержательной интерпретации получаемых количественных и качественных результатов решений этих задач
- будет выработан навык использования определений, утверждений и методов математической статистики для решения прикладных задач в области рекламы и связей с общественностью
- будет выработан навык самостоятельного овладения методами математической статистики, необходимыми для решения возникающих задач в области рекламы и связей с общественностью
- будут освоены навыки формализации задач математической статистики, выработано умение выбирать и применять адекватный инструментарий при решении конкретных задач
Содержание учебной дисциплины
- Основы высшей математики
- Основы теории вероятностей
- Основы математической статистики
Промежуточная аттестация
- 2023/2024 учебный год 2 модуль0.25 * Активность + 0.5 * Экзамен + 0.25 * контрольная работа
- 2023/2024 учебный год 3 модуль0.2 * Активность + 0.1 * Домашнее задание + 0.7 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Гмурман, В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике : учебное пособие для среднего профессионального образования / В. Е. Гмурман. — 11-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 406 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-08569-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/469941 (дата обращения: 27.08.2024).
- Задачник по теории вероятностей для студентов социально - гуманитарных специальностей, Макаров, А. А., 2015
- Мышкис А. Д. - Лекции по высшей математике - Издательство "Лань" - 2021 - ISBN: 978-5-8114-0572-5 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/167765
- Теория вероятностей, математическая статистика. В примерах, задачах и тестах : учеб. пособие, Сапожников П.Н., Макаров А.А., 2017
- Тюрин, Ю. Н. Теория вероятностей : учебник / Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров, Г. И. Симонова. — Москва : МЦНМО, 2009. — 256 с. — ISBN 978-5-94057-540-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/9426 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Задачник по теории вероятностей для студентов социально - гуманитарных специальностей, Макаров, А. А., 2016
- Мышкис А. Д. - Математика для технических ВУЗов. Специальные курсы - Издательство "Лань" - 2021 - ISBN: 978-5-8114-0395-0 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/167766
- Теория вероятностей, математическая статистика в примерах, задачах и тестах : учеб. пособие, Сапожников П.Н., Макаров А.А., 2016