Магистратура
2023/2024
Методы и системы обработки больших данных
Статус:
Курс обязательный (Интернет вещей и киберфизические системы)
Направление:
11.04.02. Инфокоммуникационные технологии и системы связи
Кто читает:
Департамент электронной инженерии
Когда читается:
2-й курс, 2, 3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Глотов Евгений Сергеевич
Прогр. обучения:
Интернет вещей и киберфизические системы
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
60
Программа дисциплины
Аннотация
В современной инженерии программного обеспечения есть огромный разрыв между привычными методами разработки, применимыми в рамках малых и средних компаний и проектов, где используются хорошо изученные практики управления и обработки данных в рамках от одного до десятка серверов одной сети, с одной стороны, и методами, которые избыточны на малых объемах данных, но являются неотъемлемой частью программной архитектуры, когда количество серверов начинает изменяться сотнями, а количество обрабатывания данных в день терабайтами. Изучение дисциплины сокращает этот разрыв, предоставляя знания и обучая навыкам обработки данных в условия распределенной системы хранения и обработки информации. В дисциплине показаны основные источники больших данных в реальном мире: данные о людях, организациях и сенсорах. Отдельно выделено умение разбираться в 6 главных критериях оценки больших данных: объеме, скорости изменении, разнообразии, достоверности, связности и значимости. Набор изучаемых методов, программных комплексов и систем обработки больших данных, охватывают все главные этапы жизненного цикла обработки данных: накопление, хранение, отслеживание изменений и анализ.