Проектный семинар

Магистратура 2023/2024

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс обязательный (Современная журналистика)

Направление: 42.04.02. Журналистика

Кто читает: Институт медиа

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 1-й курс, 2, 3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Велина Алиса Дмитриевна, Сергачева Ольга Николаевна, Федорова Ксения Александровна

Прогр. обучения: Современная журналистика

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 76

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Практики цифровой верификации и статистические методы сбора, обработки и анализа информации являются составляющей проектного семинара первого года обучения магистратуры «Журналистика данных» и позволяют студентам расширить арсенал умений и навыков, необходимых современному дата-журналисту в цифровых медиа.

Цель освоения дисциплины

Знакомство с принципами и инструментами forensic journalism.
Освоение навыков доказательного цифрового расследования в журналистике, поиска первоисточников.
Освоение принципов и логических моделей цифровой валидации и верификации.
Выработка навыка использования онлайн-инструментов цифровой валидации и верификации.
Знакомство студентов с основными статистическими методами сбора, обработки и анализа информации.
Формирование у студентов научного представления о статистических методах исследования с применением IBM SPSS Statistics.
Формирование навыков работы с данными и приобретения опыта группового взаимодействия в командных проектах дата-журналистики
Формирование знаний и практических навыков в области информационной безопасности для осуществления профессиональной деятельности дата-журналиста

Планируемые результаты обучения

Владеет инструментами для организации личной ИБ
Владеет навыками ввода данных из различных источников
Владеет навыками выявления fake news
Владеет навыками сбора информации
Владеет основными понятия ИБ, терминами и определениями
Глубокое понимание структуры индустрии цифровых новостей и новостных медиа, влияния особенностей психологии на производство и восприятие контента.
Знает корреляционные и регрессионные методы статистического анализа, умеет использовать факторный анализ.
Знает основные категории и понятия статистики, задачи статистики, статистические показатели.
Знает основные способы сбора, обработки, анализа и представления статистической информации.
Знает принципы первичной обработки статистических данных, умеет построить и проанализировать статистическую таблицу на основе наблюдений.
Знает принципы работы IBM SPSS Statistics, умеет настраивать переменные.
Знает свойства информации в ИБ, охраняемую законодательством РФ информацию
Знание и практические навыки использования онлайн-инструментов проверки локации, временных маркировок и связанных метаданных.
Знание практик применения верификации в новостных агентствах, сравнительных характеристик бизнес-моделей, паттернов валидации и верификации, лучших практик в этой сфере.
Знание этикета и протоколов работы в цифровой журналистике.
Может проводить базовую статистическую аналитику средствами Microsoft Power Query
Может рефлексировать трудности, возникшие при работе с данными
Оценивает достоверность информации
Понимает особенности работы с данными на разных этапах
Понимает принципы работы с данными в Microsoft Excel
Понимание бизнес-моделей публикации видео, понимание взаимосвязи систем валиции и верификации со снижением риска для издателей и повышения целостности источников.
Практические знания рабочего процесса валидации и верификации, практик применения в ньюсруме.
Проводит анализ статистических данных с помощью IBM SPSS Statistics (факторный анализ, кластерный анализ, корреляционно-регрессионный анализ).
Продемонстрировать, как критический подход к нарративу способствует формированию культуры валидации и верификации контента.
Способен планировать работу с данными, избегая основных ошибок обработки
Способен реализовать разные этапы работы с данными
Умеет загружать данные в таблицы Excel
Умеет конвертировать и очищать данные
Умеет отобрать необходимые для анализа данные, преобразовать данные, вычислить новые переменные.
Умеет строить интерактивные аналитические отчёты (дашбоарды) в Power Pivot и Power BI