Бакалавриат
2023/2024
Практикум: Анализ данных нейрофизиологических исследований
Статус:
Курс обязательный (Психология)
Направление:
37.03.01. Психология
Кто читает:
Департамент психологии
Где читается:
Факультет социальных наук
Когда читается:
4-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Зинченко Оксана Олеговна
Язык:
русский
Кредиты:
4
Контактные часы:
28
Программа дисциплины
Аннотация
Цель курса – познакомить слушателей с основами прикладных методов анализа нейрофизиологических данных (М/ЭЭГ, спектроскопия, фМРТ) и выработать полезный как при дальнейшем обучении, так и в работе по специальности навык использования программирования для решения исследовательских и прикладных задач. Настоящая дисциплина относится к циклу дисциплин программы «Психология», его базовой части. Для освоения учебной дисциплины не требуются компетенции, выходящие за пределы требований к поступающим на программу бакалавриата.
Цель освоения дисциплины
- Формирование базовых навыков анализа и предобработки нейрофизиологических данных в различных программных средах.
Планируемые результаты обучения
- Умеет проводить предобработку нейрофизиологических данных М/ЭЭГ с использованием среды Брейнсторм
- Умеет применять продвинутые методы анализа М/ЭЭГ для анализа связности и вызванных ответов
- Умеет анализировать нейрофизиологические сигналы, полученные с помощью методов периферической регистрации
Содержание учебной дисциплины
- Начало работы в Матлаб (Брейнсторм)
- Основы обработки сигналов (нейрофизиологические характеристики)
- Обработка сигналов
- Предобработка сигналов М/ЭЭГ
- Продвинутые методы анализа М/ЭЭГ
- Начало работы с фМРТ данными и инфракрасной спектроскопии
- Обработка нейрофизиологических данных, полученных путем регистрации периферических данных
Промежуточная аттестация
- 2023/2024 учебный год 2 модуль0.5 * Домашняя работа 1 + 0.5 * Домашняя работа 2
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Brain Mapping: an encyclopedic reference. Vol.3: Social cognitive neuroscience congnitive neuroscience clinical Brain Mapping, , 2015
- Hari, R., & Puce, A. (2017). MEG-EEG Primer. New York, NY: Oxford University Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2097017
- Ilmoniemi, R., & Sarvas, J. (2019). Brain Signals : Physics and Mathematics of MEG and EEG. Cambridge: The MIT Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2118154
- Wilkinson, A. J. (2003). GETTING STARTED WITH MATLAB VERSION 6: A QUICK INTRODUCTION FOR SCIENTISTS AND ENGINEERS by Rudra Pratap, Oxford University Press, Oxford, Price: £15.95, Paperback, ISBN 0-19-515014-7. International Journal of Numerical Modelling, 16(2), 196. https://doi.org/10.1002/jnm.478
Рекомендуемая дополнительная литература
- Poldrack, R. A., Mumford, J. A., & Nichols, T. E. (2011). Handbook of Functional MRI Data Analysis. New York: Cambridge University Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=399310