Здоровье и смертность: современные тенденции и их исследования

Магистратура 2023/2024

Статус: Курс по выбору (Демография)

Направление: 38.04.01. Экономика

Кто читает: Кафедра демографии

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 2-й курс, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Кваша Екатерина Александровна, Юмагузин Валерий Валерьевич

Прогр. обучения: Демография

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 28

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Впечатляющий рост продолжительности жизни – пожалуй, самое главное достижение современной цивилизации. Он изменил «расписание» жизни людей и социальные институты, придал особую актуальность вопросу о том, каково соотношение относительного здоровья и болезни на «дополнительном» отрезке жизни все более долгоживущего населения. В предлагаемом курсе рассматриваются тенденции смертности и здоровья населения, их факторы и социальные и демографические последствия, теоретические и практические подходы к их изучению. Курс отчасти носит прикладной характер. В нем рассматривается, как эффективно использовать имеющиеся базы данных по смертности и здоровью населения, анализировать массивы данных средствами Excel, в том числе применять методы обработки и анализа данных о смертности и здоровье, реализованные в готовых решениях.

Цель освоения дисциплины

формирование целостного представления о долговременных и современных тенденциях смертности, их социальных последствиях, взаимосвязи между здоровьем и смертностью населения и формирующих их факторах; практическое освоение методов измерения и анализа смертности и здоровья, подход к анализу социального неравенства, основ прогноза показателей смертности и здоровья.

Планируемые результаты обучения

Знает базовые идеи разработки сценариев изменения показателей здоровья населения и понимает, как их применять на практике
Знает классификацию подходов к построению прогнозов смертности и может привести примеры.
Знает методологию прогноза смертности по странам мира ООН.
Знает основные гипотезы о механизме связи условий ранней фазы жизни со здоровьем и смертностью взрослых.
Знает основные концепции, объясняющие социальные различия в смертности.
Знает основы построения разных типов проспективных индикаторов старения.
Знает составляющие определения здоровья, основные подходы к их измерению.
Знает, какие показатели позволяют визуализировать когортный эффект.
Имеет представление об основных факторах роста расходов на здравоохранение и место среди них старения населения и увеличения длительности жизни.
Может построить и проинтерпретировать кривую Лоренца на основе таблиц смертности.
Понимает суть и способен изложить идею модели Ли-Картера..
Понимает, почему ожидаемая продолжительность жизни условного поколения не вполне точно отражает «текущие условия смертности», знает достоинства и недостатки предлагаемых альтернативных индикаторов.
Способен рассчитать декомпозицию показателей межиндивидуальных различий в длительности жизни по возрасту и причинам смерти.
Умеет правильно интерпретировать тенденции старения в двух измерениях возраста.
Умеет рассчитать ожидаемую продолжительность здоровой жизни и провести декомпозицию ее изменений.
Знает современные варианты теории эпидемиологического перехода.
Понимает структуру младенческой смертности и ее тенденции

Содержание учебной дисциплины

источники данных о здоровье и смертности, качество данных. Анализ смертности в т.ч. по причинам смерти, таблицы смертности
эпидемиологический переход в России и в мире. декомпозиция по Андрееву в Excel, стандартизация
2. эпидемиологический переход в России и в мире
здоровье, инвалидность, ОПЗЖ
5. самосохранительное поведение
Социально-экономические и демографические факторы смертности. WHO HFA DB
младенческая смертность
8. региональные особенности смертности (общая смертность, ВИЧ, БСК, новообразования)
прогноз смертности, пределы роста продолжительности жизни
долголетие, старение населения, проспективный возраст

Элементы контроля

Доклад
Каждый студент готовит и представляет доклад на зарубежную научную статью в высокорейтинговом журнале (из баз данных Web of Sciense и Scopus) по теме, связанной с программой курса. Выбор статьи осуществляется самостоятельно и согласовывается у преподавателя. Срок сдачи – до 13 декабря.
Активность
Домашняя работа
Экзамен
Тест
небольшие тесты-летучки в начале занятия по пройденному материалу

Промежуточная аттестация

2023/2024 учебный год 2 модуль
0.1 * Активность + 0.1 * Доклад + 0.2 * Домашняя работа + 0.3 * Тест + 0.3 * Экзамен

Программа дисциплины