Бакалавриат
2023/2024
Теория вероятностей и математическая статистика 1
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс обязательный (Экономика)
Направление:
38.03.01. Экономика
Кто читает:
Департамент прикладной экономики
Где читается:
Факультет экономических наук
Когда читается:
2-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Борзых Дмитрий Александрович,
Бывальцева-Станкевич Анастасия Александровна,
Кагина Полина Валерьевна,
Коссова Елена Владимировна,
Пильник Николай Петрович,
Столяров Марк Эдуардович,
Языков Артем Анатольевич
Язык:
русский
Кредиты:
5
Контактные часы:
56
Программа дисциплины
Аннотация
Курс Теория вероятности и Математическая статистика 1 предназначен для студентов базового потока бакалавриата направления 38.03.01 Экономика, прослушавших курсы линейной алгебры и математического анализа. В курсе рассматриваются основные понятия и утверждения теории вероятностей, введение в математическую статистику, законы распределения случайных величин, лежащие в основе применяемых в экономическом анализе вероятностных моделей.
Цель освоения дисциплины
- Целями дисциплины «Теория вероятностей и Математическая статистика 1» являются овладение студентами навыками применения стандартных методов и моделей к решению вероятностных и статистических задач.
Планируемые результаты обучения
- Знание изученных дискретных и непрерывных вероятностных моделей и умение находить вероятности различных событий в рамках этих моделей.
- Знание изученных определений, умение вычислять характеристики распределений случайных величин и векторов при заданном законе распределения, находить математическое ожидание и ковариационную матрицу при преобразовании случайных векторов.
- Знание изученных распределений и их свойств, умение пользоваться статистическими таблицами
- Знание основных понятий теории вероятностей, умение находить вероятности событий, описываемых изученными случайными экспериментами
- Знание предельных теорем теории вероятностей
- Умение вычислять вероятности с помощью центральной предельной теоремы, неравенств Чебышёва и Маркова
Содержание учебной дисциплины
- Тема 1. Вероятности событий
- Тема 2. Случайные величины и случайные векторы
- Тема 3. Характеристики распределений случайных величин и случайных векторов.
- Тема 4. Предельные теоремы
- Тема 5. Некоторые одномерные распределения, используемые в математической статистике
Промежуточная аттестация
- 2023/2024 учебный год 2 модуль0.1 * Домашнее задание + 0.3 * Контрольная работа 1 + 0.3 * Контрольная работа 2 + 0.3 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Теория вероятностей и математическая статистика - 2 (промежуточный уровень) : учеб. пособие, Шведов, А. С., 2007
- Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие для вузов, Шведов, А. С., 2005
- Теория вероятностей и математическая статистика в задачах : более 360 задач и упражнений, Борзых, Д. А., 2016
Рекомендуемая дополнительная литература
- Jaynes, E. T., & Bretthorst, G. L. (2003). Probability Theory : The Logic of Science. Cambridge, UK: Cambridge University Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=120310
- Reviewed William, G. Faris, E. T. Jaynes, & Edited G. Larry Bretthorst. (n.d.). Probability Theory: The Logic of Science. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.209D9D8C