Бакалавриат
2023/2024
Анализ данных на Python
Статус:
Курс обязательный (Экономика)
Направление:
38.03.01. Экономика
Где читается:
Факультет экономических наук
Когда читается:
2-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения:
с онлайн-курсом
Онлайн-часы:
50
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Перевышина Татьяна Олеговна,
Романенко Александра Андреевна,
Слаболицкий Илья Сергеевич,
Ульянкин Филипп Валерьевич,
Щукин Игорь Андреевич
Язык:
русский
Кредиты:
5
Контактные часы:
30
Программа дисциплины
Аннотация
“Анализ данных на Python” - это курс, предназначенный для изучения основ программирования на одноименном языке и применения полученных знаний для обработки и анализа данных. Студенты научатся использовать различные библиотеки Python для статистического анализа и машинного обучения, что позволит им принимать обоснованные решения на основе полученных результатов. Теоретические основы и принципы машинного обучения также являются неотъемлемой частью курса.
Цель освоения дисциплины
- Целью освоения дисциплины «Анализ данных на Python» является ознакомление студентов с основами программирования на языке Python, получение навыков обработки и статистического анализа данных с применением библиотек языка Python, а также ознакомление с теоретическими основами и основными принципами машинного обучения.
Планируемые результаты обучения
- Уметь на практике составить несложную программу для выполнения поставленной аналитической задачи.
- Уметь производить манипуляции с данными в Python.
- Знать основы машинного обучения.
Содержание учебной дисциплины
- Cимуляция случайных величин.
- Работа с табличными данными в Python.
- Визуализация данных.
- Базовые понятия машинного обучения.
- Проверка гипотез.
Промежуточная аттестация
- 2023/2024 учебный год 4 модульОценка=МИН(8;0.1 * МСР + 0.4 * ДЗ + 0.3 * П + 0.2 * КР)
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Основы алгоритмизации и программирования на Python - Гуриков С.Р. - Издательство ФОРУМ - 2019 - https://znanium.com/catalog/product/970143 - 1132716 - ZNANIUM
Рекомендуемая дополнительная литература
- Северенс, Ч. Введение в программирование на Python : учебное пособие / Ч. Северенс. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 231 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100703 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.