Магистратура
2023/2024
Cеминар "Дополнительные главы машинного обучения"
Статус:
Курс обязательный
Направление:
01.04.02. Прикладная математика и информатика
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
2-й курс, 1 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Кантонистова Елена Олеговна
Прогр. обучения:
Машинное обучение и высоконагруженные системы
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
14
Программа дисциплины
Аннотация
Курс посвящен расширению кругозора обучающихся в области машинного и глубинного обучения. На курсе изучаются различные приложения анализа данных, которые, как правило, не входят в программы других дисциплин цикла. Среди изучаемых на курсе тем: поиск аномалий в данных, обзор алгоритмов построения рекомендаций, EM-алгоритм, нормализационные потоки и другие приложения